Is die Zemstvo -statistieke gedigitaliseer?

Is die Zemstvo -statistieke gedigitaliseer?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Daar is massiewe statistieke versamel tydens die laat Russiese Ryk (1861-1917)-die "Zemstvo Statistics". Hulle is beskikbaar op mikroform by Yale (http://www.library.yale.edu/slavic/microform/zemstvo.html). Is hulle gedigitaliseer? Indien nie, is daar 'n probleem met die data wat dit moeilik gemaak het om te digitaliseer?

Dankie, JR


Dit lyk asof die mikroformversameling deur Brill gepubliseer word. Op hul webwerf word gesê dat die soekbare CD-ROM-indeks gratis beskikbaar is, en dat hulle ook 'n gids van 60 bladsye in PDF-formaat gratis kan aflaai. Die versameling self is uiters duur, wat verklaar waarom slegs 'n handjievol top navorsingsbiblioteke in die VSA en Europa dit in hul versamelings het.

Ek sien geen bewyse (in Engels, ek weet nie Russies nie) wat daarop dui dat 'n digitale weergawe van die werklike versameling self aan die werk is, maar ek vind dit nie baie verrassend nie. Die digitalisering van so 'n groot versameling data sou duur wees, en die teikengehoor sou klein wees.


'N GESKIEDENIS VAN RUSSIESE ADMINISTRATIEWE GRENSE (XVIII - XX eeue)

Die geskiedenis van administratiewe verdeling is nou nie net 'n kwessie van suiwer akademiese belang nie, maar het 'n paar praktiese middele. 'N Wye spektrum data oor die natuur, grondgebruik, bevolking, ekonomie, kultuur en sosiale lewe is deur die regering versamel, verwerk en geberg met die verbintenis tot die bestaande administratiewe afdeling.

  1. slegte verenigbaarheid van kaarte van verskillende ouderdomme as gevolg van verskillende skale, koördinaatstelsels, projeksies, karteringstegnologie
  2. die behoefte om talle en gevarieerde tekstuele gegewens te hanteer, met ruimtelike verwysing
  3. hoë buigsaamheid van administratiewe grense self.

Sommige spesialiste het datastelle saamgestel wat die geskiedenis van administratiewe indeling vir hul beperkte doeleindes insluit. Die datastel uit ou herbariumrekords met administratiewe affiliasie van meer as 2000 plantbevindings is gebou vir die studie van boomplant-toevlugsoord onder die laaste gletsering. Dit het gehelp om ou plekname en administratiewe affiliasie van bevindings in die moderne om te skakel (Kozharinov, 1995).

Sowat 25-20 jaar gelede is die geskiedenis van administratiewe afdeling bestudeer binne 'n projek [2] van die Atlas of the History of the USSR met gedeeltelike sukses. Baie kaartbronne is onthul (Kabuzan, 1981), maar die projekspan kon nie die bogenoemde probleme oorkom nie. Tans is professor A.V. Postnikov van die Institute for the History of Science in Moskou het 'n baie gedetailleerde boek geskryf oor die geskiedenis van afbakening van die suidelike grens van die Russiese Ryk by Pamir (Postnikov 1998, 2001) en werk nou aan 'n boek oor die geskiedenis van die Russiese grense in Sentraal -Asië. Dr. N.N. Kamedchikov en wyle professor A.A. Lutyi van die Institute of Geography in Moskou het gewerk aan die digitalisering van die Sowjet -administratiewe afdeling vir bevolkingsensus van 1959 en 1989. Daar is inligting oor GIS van Wit -Russiese historiese grense -projek (Karchevskii K.A., 2000). Institute of History of Russia publiseer 'n kaart van die Russiese administratiewe afdeling van die XVII eeu [3] (Administratiewe afdeling. 1996).

Die doel van ons projek is om die historiese GIS van die Russiese administratiewe afdeling en die veranderings daarvan vir die laat XVIII - vroeë XX eeue te bou. Dit bied 'n buigsame raamwerk vir die organisering en vergelyking van ruimtelik verwysde historiese data vir die wetenskaplike en akademiese gemeenskap.

Dit is nou 'n goeie tyd om Russiese argiefkaarte en historiese data te openbaar, te bestudeer en bloot te stel. Selfs tien jaar gelede was die Russiese ou kaarte skaars beskikbaar vir navorsers. Byna al die argiefkaarte, ondanks hul ouderdom en omvang, is ingedeel. Dit was 'n struikelblok vir navorsing op verskillende terreine en is erg beïnvloed tydens die vergelykende studie van die Russiese geskiedenis, aardrykskunde en kartografie in die internasionale konteks. Die hervormings van die afgelope tien jaar het die argiewe en kartografiese versamelings oopgemaak vir navorsing, en ons hoop dat dinge nie sal teruggaan nie.

Grense en mag: 'n Kort oorsig

Stadiums van administratiewe afdeling

Die administratiewe verdeling en grense moet nou verband hou met die politieke mag van die land, sy siening oor homself, sy onderwerpe, doelstellings en funksies. Om 'goeie heinings' te maak, is presies hoe die staat die land en die mense 'sien' (Scott, 1998), 'n diskoers oor mag en bestuur. In Rusland kan vier hooffases in die geskiedenis van administratiewe afdeling geïdentifiseer word.

Laat middeleeuse stadium (XV - XVII eeu): Die land is verdeel in administratiewe eenhede van die eerste vlak (uezd) wat in die tweevlak -eenhede (volost ') verdeel is. Destyds was daar geen vaste administratiewe grense nie op kaarte of as bakens. Daar was baie leë lande en 'n baie klein bevolking. Die waardevolste onderwerp van sentrale mag was dus mense wat op die grond werk, nie die land self nie. Die sentrale owerhede stel periodiek lyste [4] op van mense en dorpe wat tot dieselfde uezd en volost behoort 'Nou word dit deur historici gebruik vir die heropbou van die middeleeuse administratiewe afdeling [5].

Petrine -stadium (begin van die XVIII eeu - 1775): Gedurende bykans die hele eeu was die bou van die Petrine -staat ruimtelike grense wat die hiërargie van mag sou verteenwoordig, of deur gebruik te maak van moderne Russiese politieke slang "vertikale mag". Kartering het gepaard gegaan met die bekendstelling van die nuwe politieke benadering, "kartografie van mag" (Harley, 1988). Die Petrine -landmeters het nie bloot grense geteken nie, maar dit in die praktyk gestel. Destyds het nie net mense die onderwerp van die staat geword nie, maar die hele geografiese ruimte en alles wat dit as woude en minerale bevat het (Karimov, 1999). Die Petrine Generalnii Reglament [Algemene Regulasies -AK] in die hoofstuk gewy aan kaarte en planne het die hoofdoel van die kartering uiteengesit: & quot Om elke kollege [ministerie - AK] 'n outentieke inventaris en inligting oor die toestand van die staat en van die provinsies wat daaraan behoort, is dit nodig dat daar algemene en spesifieke kaarte of kaarte in elke kollege moet wees & quot (aangehaal deur D. Shaw, 1996). Op daardie tye van veranderinge is die nog onduidelike primêre konseptuele modelle en verwagtinge van die sentrale administrasie op die diversiteit van die werklike lewe gelê en op mense getoets. Die viervlak-afdeling is ingestel: gubernia, provinsie, uezd en volost '.

Stadium van stabiliteit (1775 - 1917): In 1775 het Catherine die Grote onder andere hervormings die hervorming van administratiewe verdeling en grense ingestel. Hierdie hervorming het die lang tydperk van veranderinge opgesom. Die landmeters van laat XVIII - vroeë XIX eeue moes grenslyne aanpas in ooreenstemming met die riviere en mere, en om die wiggrense te "rond". Van die een kant was dit die aanpassing van die konseptuele politieke modelle aan die verskeidenheid van natuur en historiese lewe, van die ander kant - die aanpassing en verduideliking van die modelle van bestuur en streeksadministrasie. In daardie tyd het die administratiewe grense werklik iets prakties beteken. Dit was ook 'n poging om die land te verdeel in die streke met 'n gelyke bevolking. 41 gubernia is bekendgestel, elk bestaande uit uezd en volost '. Hierdie administratiewe afdeling, dieselfde as die hele prosedure van territoriale regering in die algemeen, het tot 1917 onaangeraak gebly. Gedurende die volgende 130 jaar is slegs 'n paar nuwe gubernia gestig.

Moderne stadium (1917 - hede): Na die rewolusie van 1917 verander die administratiewe afdeling gereeld en vinnig volgens die beleid van die sentrale regering. Die nasionale outonomieë is in 1920 - 1924 op alle vlakke [6] ingestel. Behalwe vir 'n kort tydperk bestaan ​​die drie -vlak -indeling: oblast '(vlak van gubernia), raion (vlak van uezd) en sel'sovet - landelike raad (vlak van volost'). In 1927 - 1929, toe die Stalinistiese span politieke beheer oor die land gevestig het, is gubernia saamgevoeg in okrugs en is vier -afdeling ingevoer. In die jare van die Tweede Wêreldoorlog is die okrugs van die hand gewys. Onder Khrushev het 'n raam van groot ekonomiese streke [7] in 1957 ontstaan, maar die oblast het na sy afdanking in 1964 teruggekeer.

Oor die algemeen bly administratiewe verdeling, grense en "heinings" die gesprek oor staat, mag, "dissipline en straf", in terme van Foukault.

Opnames, kaarte, argiewe

Petrine stadium (begin van die XVIII eeu - 1775):

Albei hierdie atlasse dek die hele land (met Siberië en Noord -Kazakstan) en toon administratiewe verdeling (gubernië en provinsiale vlak). Behalwe die atlasse het daar talle kaarte en kaarte gebly wat as bronne daarvoor gedien het, asook baie kaarte van Petrine landmeters wat nie gebruik is nie. Die geskatte aantal kaartbronne van Petrine -landmeters wat in die projek gebruik kan word, is ongeveer driehonderd, maar gedetailleerde navorsing behoort nuwe argiefbronne aan die lig te bring. Daarbenewens is daar verskeie plaaslike atlasse saamgestel, byvoorbeeld Nerchinsk Atlas wat die gebied van die Suidoos-Siberië dek.

Die bronne daarvoor was manuskripkaarte van afsonderlike dele van die land (skale van 1: 420000 tot 1: 840000). Die belangrikste taak van die destydse opname was die vinnige oorsig van die groot streke van die land. Die akkuraatheid van die kaart is dus doelbewus verminder [8], maar die belangrikste voorwerpe soos riviere, stede en dorpe, groot woude en moerasse kan op die kaarte geleë wees. Baie voorwerpe is op afstand gekarteer. Soms word die dorpe van die uezd eenvoudig op die kantlyn gelys. Maar die landmeters het spesiale aandag en akkuraatheid gegee by die kartering van die administratiewe grense en die lyn (Melnikova, 1954, Postnikov, 1989). Die meeste kaarte is in die projeksie van De l'Isle of Mercator projeksie gedoen (Postnikov, 1989, p. 44). Oor die algemeen kan grense op die Petrine-kaarte weer getrek en gedigitaliseer word met die goeie kwaliteit.

Die kaarte en die ooreenstemmende velddokumente word in Moskou gestoor in die Russiese staatsargief of antieke dokumente (RGADA), die Russiese staatsargief vir militêre geskiedenis (RGVIA) en in Petersburg in die Russiese staatshistoriese argief (RGIA) en die afdeling manuskripte van die Library of Academy van Wetenskappe (BAN). 'N Waardevolle versameling kontemporêre kaarte van Rusland wat deur De l'Isle versamel is, word in die Franse nasionale biblioteek geberg [9].

Elke kaartopname is gevolg deur die versameling van gedetailleerde statistiese gegewens oor bevolking, waterweë, woude, plaaslike stamme, handel, ens. Op die algemeenste vlak is dit gebruik deur Kirilov wat die statistiese oorsig van die land opgestel het, wat eers in 1831 gepubliseer is ( Kirilov, 1977), maar baie verskillende gedetailleerde geografiese gegewens bly steeds ongebruik. In 1837 en 1851 is die breë en gedetailleerde statistiese gegewens versamel deur vraelyste wat deur die Akademie gestuur is. Behalwe hierdie data is daar statistiese opnames wat op die kaarte van die administratiewe afdeling geheg kan word: verskeie tellings van die bevolking van die boere, statistieke van weermagrekrute, bosstatistieke, ens. Die meeste van die dokumente van statistiese opnames word by RGADA, RGVIA, Naval Archive, RGIA, Argief van die Akademie vir Wetenskappe in Petersburg.

Stadium van stabiliteit (1775 - 1917)

Baie waardevolle grootskaalse kaartopnames is deur landregisterkaartmakers en militêre landmeters uitgevoer. In die laaste kwart van die 18de eeu is twee uitgawes van 'n atlas [10] gedruk waarin die nuwe raamwerk van gubernia en uezd -afdelings uitgebeeld word. Bekend is die versierings van die kaarte 'n soort politieke boodskap van die Petersburgse regering oor hoe hulle die streke van die Ryk sien.

Hierdie atlasse is gebaseer op die landwye landopnames [11] wat deur die Russiese grondregister gedoen is. Tot in die tweede dekade van die XIX eeu is Europese Rusland gedek deur die gedetailleerde grootskaalse opname. Die eng taak was om 'n register van grondeiendomme op te stel, maar die kaarte en planne was volop topografies, met akker-, weide- en boslande, moerasse, nedersettings, paaie, administratiewe verdeling van alle vlakke, ens. - die standaardinhoud van topografiese kaarte. Landopmetings kan 'n waardevolle bron wees vir die geskiedenis van administratiewe indeling van laat XVIII - vroeë XIX eeu.

In totaal is daar honderdduisende grootskaalse (1: 8400) planne gedoen, honderde uezd -atlasse (1: 33600 - 1: 84000) en ongeveer honderd kaarte van gubernia (1: 420000 - 1: 840000) . Al die algemene grensdokumente - kaarte, indekse, tabelstatistieke is manuskrip.

Algemene grensopmeting is vergesel van die baie gedetailleerde statistiese opnames oor die vlak van elke dorp en grondstuk. Dit bevat tabelgegevens wat verband hou met die grondstuk oor die grondgebruik, bevolking, gewone gewasse en oes, 'n lys van wilde voëls, diere in die pakkie, gegewens oor riviere, mere en bronne, dikwels - oor varswatervissoorte. 90 persent van die pre-revolusionêre statistiese data is destyds versamel en bygewerk. Hierdie tydperk moet beskou word as die mees belowende vir so 'n projek wat ons gaan ontwikkel.

Die dokumente van die Algemene Grensopname word in Moskou gestoor in RGADA, RGVIA, in Petersburg by RGIA, Dept Manuskripte van die Russiese Nasionale Biblioteek en vele argiewe van die oblast '. Gewoonlik word kaarte en atlasse apart van ooreenstemmende statistieke gehou, maar in dieselfde argief.

XIX eeu is nie 'n nuwe stadium in volle sin nie. Die algemene raamwerk van administratiewe verdeling het sedert 1775 nie verander nie. In Wit -Rusland, die Oekraïne, die Krim en by die Sentraal -Asiatiese grens het die administratiewe afdeling van hierdie gebiede meer onderverdeel. Hierdie proses is bevestig deur die afskaffing van die diens in 1864 toe baie kleinboere die suid -Russiese steppe gevestig het. Maar op daardie stadium daal inisiatief oor landmeting en kaartopstelling van die Kadaster na die Algemene Staf. Militêre topograwe het baie akkurate en gedetailleerde kaarte en planne in kaart gebring wat spesiale paragraaf verdien [12].

Die belangrikste bronne vir die bestudering van die administratiewe afdeling van daardie tydperk is die militêre opnames wat deur die Russiese generale staf uitgevoer is. Militêre topograwe was gretig om die kaarte van die vorige eeu by te werk en om meer akkurate en gedetailleerde kaarte te maak. Sedert 1830 toon die kaarte van die algemene personeel verligting. Daar is talle opnames gedoen, onder meer - 'n Honderdlyskaart van die Russiese Ryk, 1801 (1: 840000), F.F. Shubert "Spesiale kaart van Europees Rusland", 1821-1839 (1: 840000), topografiese tekeninge van Siberië, 1820 th-1830 th, Survey of the Western Russia, 1845-1863, 1: 126000, A.I. Mende-opname van interne Russiese gubernia, 1847-1866, skale van 1: 42000 tot 1: 816000, I.A. Strelbitsky Special Map, 1865 - 1917 [13] en vele ander (Postnikov, 1989). Europese Rusland was die veelhoek van die meeste opnames, maar baie daarvan het in Sentraal -Asië, Pamir, Siberië, Kazakstan plaasgevind. Uiteraard word administratiewe grense op die meeste van hierdie kaarte getoon.

Die militêre kaarte word hoofsaaklik in RGVIA en RGADA in Moskou gestoor. Die totale aantal kaarte wat deur militêre topograwe gemaak is, kon kwalik geëvalueer word, maar dit is ongetwyfeld meer as 'n paar honderdduisend. Die meeste van hulle is, ondanks die ouderdom, voor 1992 geklassifiseer. Die geklassifiseerde kaarte was nie beskikbaar vir navorsing nie, behalwe om baie waardevolle redes. Hierdie kaarte is in 'n spesiale afgeleë argief in Siberië geberg. In 1990 is hierdie kaarte teruggestuur na RGVIA en is dit nou beskikbaar.

Soortgelyk aan die landopnames van die XVIII eeu, is militêre kartering gevolg deur statistiese opnames. Militêre topograwe versamel gedetailleerde inligting oor bevolking, huise, gewasse, oes, grondgebruik, perde. A.I. Die opvallendste opname van interne gubernia is. Die program is so gemaak dat die kaarte en tabelgegevens vergelykbaar moet wees met die data van die General Bordering -opname. Mende landmeters het statistieke versamel oor bevolking, grondgebruik, gewasse, oes, wilde voëls en diere, varswatervisse, ens.

Benewens militêre statistieke is daar in 1864 - 1918 ook groot hoeveelhede tabelgegevens versamel, bygewerk en periodiek gepubliseer deur die plaaslike administrasie [14] van gubernia. statistiese komitee onder die goewerneur. Hierdie opnames bevat inligting oor baie aspekte, van bevolking en grondgebruik tot onderwys, gesondheid en kriminele statistieke. Al hierdie data is gekoppel aan die ooreenstemmende administratiewe afdeling - gubernia, uezd, volost 'en aparte dorpe. Die meeste van hierdie inligting is gepubliseer en beskikbaar in die hoofbiblioteke, ongepubliseer word gestoor in RGIA- en oblast -argiewe. Zemstvo -statistieke sal 'n belangrike toevoeging tot die voorgestelde inligtingstelsel wees.

Moderne verhoog: 1917 tot hede

Al die administratiewe veranderings van die Sowjet -tydperk word verwys na die ooreenstemmende wette van die oppermagte. Daar is elke jaar gidsboeke oor administratiewe afdeling en gedetailleerde spesiale kaarte wat administratiewe hervormings op hoë en medium vlak toon. Hierdie data kan direk in GIS gebruik word, geteken, gedigitaliseer en verwerk word.

Die groot hoeveelheid amptelike statistieke wat deur die Central Statistical Agency versamel is en statistiese opnames oor oblast kan oor ruimtelike data lê. Die betroubaarste is die inligting voor 1930. Geselekteerde gegewens van die federale, oblast- en raionvlakke sedert 1970 is in elektroniese vorm beskikbaar. Huidige amptelike statistieke kan vanaf ongeveer 1990 e in elektroniese vorm verkry word.

Spesiale afdelings

Behalwe administratiewe gubernia en uezd was daar verskillende tipes spesiale afdelings. Sedert 1864 is die land verdeel in hofdistrikte. 'N Groep gubernia was die onderwerp van een distrikshof. Daar was 'n bisdom wat deur die Ortodokse Kerk ingestel is. Daar bestaan ​​ook militêre distrikte wat ondergeskik was aan die goewerneur -generaal, en 'n paar ander soorte. Spesiale hof, militêre en ander eenhede bevat gewoonlik verskeie gubernia of stem selfs nie ooreen met die raamwerk van administratiewe afdeling nie. Dit was 'n vorm van 'verdeling van magte' in geografiese ruimte.

GIS: benaderings en planne

Ons is van plan om ons historiese GIS te ontwerp om die volgende resultate te behaal: (1) rekonstrueer administratiewe afdeling op enige hiërargiese vlak vir die aangevraagde tydperk (2) rekonstrueer tydelike dinamika van administratiewe grense vir plaaslike eenhede (3) kyk na die administratiewe affiliasie van 'n gebied of dorp, (4) kyk na die tydelike dinamika van naamsveranderinge vir nedersetting of plaaslike eenheid (5) in perspektief dat navorsers nuwe inligting kan invoer, data kan onttrek en vir hul eie doeleindes kan gebruik met die mees algemene GIS -sagteware (en Webkoppelvlak).

Ons gaan deur met die volgende chronologies onafhanklike stappe:

  1. Bou die basiese laag deur data vir 1914 te digitaliseer
  2. Stel databasis saam & quotMap bibliografie ", soek na aanvullende bronne om die mees akkurate en insiggewende bronne te vind vir die heropbou van die veranderings in die administratiewe afdeling binne die tydperk tussen 1914 en 1775
  3. Ontwerp geodataset "Administratiewe grense" met behulp van Oracle 7.3 om alle soorte administratiewe veranderinge deursigtig te beskryf
  4. Stel Metadatabasis op oor statistiese bronne, georganiseer deur administratiewe eenhede

Basiese laag

Op grond van die administratiewe afdeling van Rusland in 1914 beskou ons dit as die mees akkurate en voltooide vir die hele grondgebied van Rusland. Terselfdertyd stem hierdie datum ooreen met die laaste stabiele jaar voor post-revolusionêre fundamentele veranderinge.

Ons moet hierdie laag saamstel uit die Strelbitskii-kaart, topografiese opnames in Siberië en militêr-topografiese opnames in Sentraal-Asië vir die begin van die twintigste eeu. Alle data word tot by die volost -vlak in ArcInfo 8 gedigitaliseer. As gevolg hiervan sal ons ongeveer 6-10 duisend veelhoeke hê. Meetkunde vir vroeë tydperke tot 1775 word ingevoer en gehou in die vorm van veranderinge aan die basiese laag.

Probleme

Die belangrikste tipes probleme wat ons moet hanteer, hou verband met die datahantering en data -interpretasie.

Die eerste handel oor die noodsaaklikheid om verskillende metodes vir data -invoer te gebruik om verskillende bronne verenigbaar te maak. Daar moet onderskei word tussen data wat in verskillende tydperke geproduseer is.

Die kaarte van die XIX eeu kan direk gedigitaliseer word. Hulle het skale van 1:84 000 tot 1: 420 000 wat dit moontlik maak om hulle te veralgemeen tot die skaal 1: 1 000 000, met akkuraatheid op aanvaarbare vlak. Die laaste skaal word gekies as 'n basis vir die hele produk om aan ons materiaal te voldoen aan reeds voorbereide lae in die Instituut vir Geografie (groep N. N. Kamedchikov) en ons pogings met die internasionale gemeenskap ooreen te stem.

As ons oor baie groot en uiteenlopende materiale in die algemeen praat, beklemtoon ons graag dat die akkuraatheid, tegnologie en instrumente van die militêre opnames vergelykbaar is met die moderne kaarte. Daar was 'n spesiale program vir astrogeodetiese metings om die topografiese opnames te ondersteun, en die meeste geodetiese data is gepubliseer. Selfs die Bonne -projeksie wat die landmeters van die XIX eeu gebruik het, word ondersteun deur die werkstasieweergawe van Arc/Info GIS! Al die instruksies en data wat nodig is vir die digitalisering en herberekening, is maklik verkrygbaar uit die gedrukte opname -instruksies. Daar bestaan ​​selfs die evaluerings van die akkuraatheid en standaardfoute van baie sulke astrogeodetiese metings en kaartopnames [15].

Digitalisering van kaarte vanaf die einde van die XVIII eeu is in 'n groot mate moontlik. Grootskaalse pakkieplanne van die General Bordering Survey word sonder projeksie gedoen. Maar uezd -atlasse, gubernia -planne en 'n oorsig van kleinskaalkaarte vir die hele land word in Mercator -projeksie gedoen. Die akkuraatheid van hierdie kaarte is baie hoër as die Petrine -opnames. Meer voorwerpe is gekarteer deur triangulasie en metings, waaronder paaie, administratiewe grense, riviere en grense van grondeiendom. Die trianguleringsnetwerk was baie strenger en die aantal astrogeodetiese punte was hoër. Gedymin (1960) het die geometriese eienskappe van hierdie landopname en die maniere om dit op die moderne kaarte te lê, bestudeer en sy gevolgtrekkings maak ons ​​seker oor die moontlikheid om hierdie kaarte met die moderne GIS te gebruik.

Kaarte wat voor 1775 vervaardig is, kon nie voldoende elektronies ingevoer word nie. Alhoewel hulle gedetailleerde skale (1: 420 000 - 1: 840 000) en projeksies met bekende parameters het (Mercator of De l'Isle [16]), was die tegnologie van opnames nie akkuraat nie en standaardfoute in vergelyking met moderne kaarte was groot . Op sommige gebiede was die ondersoek ondersoekend. Dit is redelik om grense van die kaarte op die moderne topografiese basis oor te teken en dan te digitaliseer.

Die probleme met die interpretasie van data het verskyn omdat opnames oor die groot gebiede vir baie jare geduur het (die algemene grensopname het in 1766 in Moskou begin, en eindig in 1822 in die suide van die Europese deel). Ons kan praat oor die sinchroniese 'sny' vir enkele gubernia, maar nie vir die hele Europese Rusland nie. Dit is belangrik dat kartering en geografiese verkenning gevolg het op die uitbreiding van die Russiese grens sedert XVI tot aan die einde van die XIX eeu. Sommige van die geannekseerde streke van Sentraal -Asië is op groot skaal in kaart gebring om militêre optrede of afbakeningskwessies te ondersteun (Postnikov, 2001) of hul potensiële waarde vir toekomstige kolonisasie soos in die Verre Ooste en Siberië. Sommige - met klein hulpbronne en 'n skaars bevolking - is op klein skaal gekarteer. In die algemeen is daar 'n merkbare oorheersing van kartografiese materiaal vir die Europese deel in vergelyking met Siberië en Asië, en daar kan verskeie skaalgapings wees as slegs kleinskaalse materiaal beskikbaar is.

Vir vroeë opnames en vir die gebiede van Siberië was die kern van die grens om die administratiewe affiliasie van dorpe en stede te onderskei. Dit beteken dat die akkuraatheid van afbakening nie presiese digitalisering van die grenslyn vanaf die kaarte vereis nie. Vir hierdie soort kaarte moet ons die grense verifieer deur die databasis Settlements, wat nou begin is. Boonop beplan ons om 'n hidrografiese laag te gebruik, wat baie handig is om grense en nedersettings op te spoor. Dit word saamgestel deur die plaaslike handelaar van ESRI, Inc.

Boonop gaan ons indirekte inligting gebruik om leemtes te vul. Dit is die volledige uitgawe van die wette van die Russiese Ryk, wat die vestiging en ontslag van gubernii amptelike lys van nedersettings wat plekname, nedersetting en hul affiliasie bepaal, vasstel. Gegewens sal ook onttrek word uit jaarverslae van die goewerneur, wat in die oblast -argief gehou word.

Die manier om die probleem van data-interpretasie op te los, kan wees deur die buigsame databasisontwerp wat dataintervalle (velde & quot- & quotto & quot), weergawes van grense of veelvuldige inskrywings vir dieselfde voorwerp (afkomstig uit verskillende bronne) kan behou. Dit is baie naby aan die benadering wat deur die ontwikkelaars van die historiese GIS van China (L.W. Crissman, 2000) toegepas word.

Databasis struktuur

Die konsep van die databasis veronderstel 'n stel relasietabelle wat in Oracle 7. gebou word. Dit sal dit moontlik maak om komplekse navrae langs tyd en ruimtelike asse te verwerk. Daar is slegs 'n konsep van die databasis, wat volgens ons mening die spesifisiteit van die data weerspieël wat ons besit en waarmee ons gaan werk. Die belangrikste beginsel is dat ons verskillende soorte voorwerpe in ons stelsel onderskei:

    Voorwerpe van twee tipes meetkunde: veelhoeke en punte

Die kleinste ruimtelike entiteit is 'n kunsmatige veelhoek met 'n unieke historiese volgorde van administratiewe affiliasie. Op elke oomblik is dit deel van 'n bestaande administratiewe eenheid. Die puntvoorwerpe verteenwoordig nedersettings.

Die virtuele voorwerpe stem ooreen met administratiewe eenhede totdat hulle dieselfde naam het. Ons veronderstel dat die verandering van die naam beteken dat die nuwe administratiewe voorwerp verskyn het. Dit weerspieël die werklike situasie, wanneer die hernoeming dan gewoonlik 'n radikale administratiewe herorganisasie beteken.

Die meeste statistieke wat gedurende die XVIII-XIX eeue versamel is, het betrekking op die enkele nedersetting, en slegs algemene statistieke op uezd en volost '. So word kenmerke opgeneem in die databasis & quotSettlements & quot en bevat die volgende konseplys met parameters: bevolkingsgetal, aantal huishoudings, landboustatistieke.

Ons kan veronderstel dat die struktuur van ons databasis, nadat ons dit met inligting begin vul het, geleidelik kan verander. Dit moet in elk geval deursigtig weerspieël alle vorme van administratiewe veranderinge wat gedurende die besprekingsperiode plaasgevind het.

Tipes administratiewe veranderinge

Ontleding van reeds versamelde materiaal toon verskillende soorte veranderinge in administratiewe afdeling, wat plaasgevind het gedurende die waargenome tydperk:

Veranderinge van die grens meetkunde bestaan ​​uit twee subtipes:

    as gevolg van die kombinasie van twee of meer eenhede of die skeiding daarvan

In die periodes van administratiewe hervormings is tot 90% van die administratiewe eenhede per dekade verander. In stil tye was die plaaslike aanpassings nie meer as 1-5% per jaar nie. Dit is skaars denkbaar dat enige grens twee of meer keer per jaar verander het. Landboustatistieke wat verband hou met die administratiewe eenheid is een keer per jaar versamel in ooreenstemming met die landbousiklus.

Veranderinge in die plekname van administratiewe eenhede en nedersettings het gewoonlik ernstige herorganisasie van 'n eenheid beteken, maar was minder ernstig vir nedersettings. Voor 1917 het baie nedersettings verskeie name gehad: volks- en amptelike name. Soms was volksname ongenaakbaar en volgens 'n spesiale landmeter se instruksie van 1770 moes 'n paar letters van sulke name verander word om dit beter te laat klink. Beide plaaslike en amptelike name is vasgestel in uezd Atlas en statistiese rekords van grondgebruik. Na 1917 het ons slegs 'n amptelike naam, en dit is baie keer anders as die pre-revolusionêre. Die veranderinge in name is hoofsaaklik polities geredeneer.

Veranderinge in administratiewe status was skaars en het transformasies van die hiërargie -status van administratiewe eenheid beteken. Dit kan voorkom as gevolg van toename (afname) van die bevolking, politieke faktore. Na die gedwonge hervestiging van die hoogland Pamir Tajiks na die vlaktes, het die status van hooglanddistrikte byvoorbeeld verminder.

In vergelyking met die administratiewe stelsel van China was daar tot op hede geen koderingstelsel nie.

Wat reeds gedoen is

Op die oomblik het ons begin met die bou van 'n databasis van nedersettings vir die begin van die twintigste eeu, wat addisionele hulpmiddels vir die verifiëring van grense sal wees.

  • 'n klein databasis saamgestel met bibliografiese beskrywings van kaarte uit Russiese argiewe en biblioteke met hul kodes, wat op die internet verskyn en kan deursoek word. Dit is 'n prototipe van bibliografiese inligtingsdiens wat in die toekoms aan ons inligtingstelsel gekoppel is. In die komende toekoms beplan ons om die verspreide bibliografiese databasis van Z39.50 te vestig
  • data voor te berei vir digitalisering vir die jaar 1914
  • begin metinformasie aan te teken op statistiese datastelle volgens die kernstandaard van Dublin.

Gevolgtrekkings

  • Die wetenskaplike gemeenskap het werklik die inligtingstelsel nodig wat data oor die geskiedenis -administratiewe afdeling integreer as 'n raamwerk vir hul eie studies,
  • Daar is baie ou kartografiese materiaal in verskillende argiewe wat 'n goeie basis sal maak vir die GIS van Russiese administratiewe grense, waarvan die meeste nou vir navorsers beskikbaar is,
  • Die akkuraatheid van die ou kaarte stem óf ooreen met die moderne kaarte, óf die data kan omgeskakel word met behulp van moderne inligtingstegnologie en metodes wat deur plaaslike navorsers uitgewerk is,
  • Historiese GIS moet as 'n oop stelsel gedoen word, en sodoende 'n raamwerk van projekte en inisiatiewe word en ontwikkel as 'n samewerkingsbron.

Die werk aan die GIS van die administratiewe grense is nou in die beginfase. Rooster, omvang en inhoud van die stelsel sal afhang van die klein indirekte finansiering wat ons reeds van ons instellings ontvang en moontlike toelaes waarvoor ons gaan aansoek doen. Ons sal alle geleenthede van samewerkingsprojekte waardeer, oop vir enige aanbeveling en gereed om ons data te laat voldoen aan die data van ons potensiële vennote.

Bibliografie

  • Administratiewe afdeling van die Russiese staat aan die einde van die XVII eeu. Kaart. In Moederland [Rodina]. Moskou, 1996, Vol. 9.
  • Alexandrovskaia O.A. (1989). Die opkoms van die Russiese aardrykskunde in die XVIII eeu. [Stanovlenie geograficheskoi nauki v Rossii XVIII veka]. Moskou, 'Nauka'.
  • Baransky N.N. (1926) Ekonomiese geografie van die Sowjetunie. Oorsig van die GOSPLAN -streke. [Economicheskaia geografiia Sovetskogo Soiuza. Obzor po oblastiam Gosplana]. Moskou - Leningrad.
  • Crissman L.W. (2000). Ontwerp van databasisontwerp en geokoderingstelsel, http://www.people.fas.harvard.edu/

Verwysings:

[1] Historiese data word nie net deur historici gebruik nie. Navorsers wat met ou versamelings minerale, insekte, plante en selfs volksliedere werk, moet dikwels bevindings op die kaart van die moderne administratiewe afdeling vind. Besluitnemers in die omgewing gebruik historiese kaarte om ou gebiede van skaars diere op te spoor of om ongerepte ou groeiwoude te onthul (sien http://www.forest.ru).

[2] Die projek is gedoen by die Institute of the History of USSR. Dit het die akademikus Ia ingesluit. E. Vodarskii, L.G. Beskrovnyi, V.M. Kabuzan, A.V. Postnikov.

[3] Die noordelike helfte van die kaart was gebaseer op die kaart van J. Got'e -kaart van die Russiese administratiewe afdeling ten noorde van die Oka -rivier (Got'e, 1906).

[4] Books of Survey - pistsovye knigi.

[5] Daar was geen kaarte van die XVII eeu wat gebruik kon word om administratiewe verdeling te bestudeer nie.

[6] Federale vlak - nasionale Sowjet Sosialistiese Republieke - lede van die Unie van Sowjet Sosialistiese Republieke - USSR, republikeinse vlak - outonome nasionale republieke, ingesluit in die Nasionale Sowjet Sosialistiese Republiek, nasionale oblast ', okrug en raion - laer vlak afdeling.

[7] Benadering wat deur Sowjet -ekonomiese geograwe uitgewerk is en gebruik is by die Staatsbeplanningskomitee (GOSPLAN) (Baransky, 1926).

[8] Dit was 'n geskil tussen Russiese staatsmanne en geografiese praktisyns van hoë rang, aangesien Kirilov, Tatishev en Miller belangstel in 'n vinnige kartering van die land en die akademikus J.-N. De l'Isle, eerste direkteur van die Sint -Petersburg -sterrewag en skrywer van die eerste program vir die opmeting van Russiese gebied. Die werksaamhede van die akademikus De l'Isle in Rusland kry steeds omstrede reaksie. Hy was 'n outeur van spesiale projeksies vir Rusland wat tot in die 1870's gebruik is. Hy het baie gedoen om sterrekunde te ontwikkel en metings in Rusland te koördineer. Maar sy opmetingsprogram, gebaseer op die talle akkurate astronomiese waarnemings, het te veel tyd en personeel verg en dus op papier gebly.

[9] De l'Isle het behoort aan 'n familie van historikus Claude de l'Isle. Sy broer Guillaume, 'n student van sterrekundige en kaartmaker J.-D. Cassini, beroemd geword vir sy kaarte en aardbol gepubliseer in 1702. J.-N. De l'Isle is sterk beïnvloed deur die idees oor meting van die aarde, die kartering van die wêreld, die versameling van nuwe geografiese data en astronomiese waarnemings. Hy het afskrifte van die Russiese kaarte en kaarte na Parys gestuur om die hersiening van die kaart van sy broer voor te berei. Dit het hom sy hoë posisie in die Akademie gekos en in 1747 sou hy Rusland verlaat (Urness, 1990). Die bydrae van De l'Isle tot die Russiese sterrekunde en kartografie word nog steeds onderskat en onderskat.

[10] Russiese Atlas wat uit vier en veertig kaarte bestaan ​​en die Ryk in twee en veertig gubernia verdeel. Petersburg, 1792. Uitgawe II in 1800.

[11] Generalnoe Mezhevanie of General Bordering Survey.

[12] Professor A.V. Postnikov het deeglike navorsing gedoen oor die geskiedenis van die militêre opnames van die XIX eeu (Postnikov, 1989).

[13] Word tot 1939 deur die personeel van die Rooi Leër gebruik.

[14] In 1864 is dit in die grootste deel van die Russiese gubernië tot 'n selfregering gestig - zemstvo

[15] Professor A.V. Postnikov het militêre opnames van XIX - begin XX eeue bewys om aan die moderne vereistes vir die akkuraatheid van die kaart te voldoen. As lid van die Ministerie van Buitelandse Sake vir die kontrole van die Sowjet -Chinese grens in 1980, het hy spesiale metodes uitgewerk om ou kaarte en veldwaarnemings vir hierdie doel te gebruik.

[16] Die laaste spesiaal ontwerp vir kaarte van Rusland deur akademikus De l'Isle.


Inhoud

Die stelsel is geskep om die openbare orde te beskerm en om misdaad in die Russiese Ryk te bekamp. Dit is op 1 Maart 2011 onder die Russiese Federasie herorganiseer (behalwe bestaande strukture wat nie verband hou met die Ministerie van Binnelandse Sake nie).

16de eeu Edit

In 1504 is cheval de frise in Moskou geïnstalleer, waaronder die wagte, afkomstig van die plaaslike bevolking, gestasioneer was. Die stad is verdeel in gebiede, waartussen hekke met tralies gebou is. Dit is verbode om snags of sonder beligting in die stad rond te beweeg. Daarna het die Grootprins Ivan IV patrollies rondom Moskou ingestel vir groter veiligheid.

Die Sudebnik van Ivan IV het die sake "oor begeleide rowers" oorgedra na die jurisdiksie van ere -ouderlinge. Voordat dit was, was die ere -briewe soos toekennings en is dit deur 'n versoekskrif van die bevolking gegee. Hierdie briewe het die plaaslike samelewing in staat gestel om polisiewerk onafhanklik te bestuur. In stede is polisiefunksies gelei deur die burgemeester.

Die Robber Administration is die eerste keer in 1571 genoem en het tot in die 18de eeu voortdurend bestaan. Geskrewe bronne uit Moskou noem die bojare en die georganiseerde roof sedert 1539. Konstantin Nevolin was van mening dat die Rower -administrasie 'n tydelike kommissie was wat ingestel is om die rooftogte te beëindig. Aangesien die rooftogte net toegeneem het, het die tydelike kommissie egter 'n vaste komitee geword, en die Robber -administrasie het dus oorgebly.

17de eeu Edit

By 'n dekreet op 14 Augustus 1687 is die sake van die Rower -administrasie na die Zemsky -administrasies oorgedra. In April 1649 het grootprins Alexis 'n bevel uitgevaardig oor die stedelike seënstelsel wat voorheen gebruik is. By besluit in die Wit Stad (nou bekend as Belgorod) sou 'n span onder leiding van Ivan Novikov en klerk Vikula Panov geskep word. Die eenheid was veronderstel om veiligheid en orde te handhaaf, sowel as om teen vuur te beskerm. Hulle is verraai deur vyf tralieklerkers en 'een persoon van 10 meter' met brul, byle en waterpype.

Polisiebeamptes in groot stede is Zemsky Yaryg genoem. Die kleur van die uniforms het tussen stede gewissel. In Moskou was beamptes geklee in rooi en groen klere. Op die bors is die letters "З" (Z) en "Я" (YA) laat naai.

In 1669 vervang speurders die rol van ere -ouderlinge universeel.

18de eeu Edit

Die polisiemag in Sint Petersburg is in 1715 deur die bevel van Petrus die Grote as die hoofpolisie gestig. Aanvanklik het die personeel van die Saint Petersburg-polisie bestaan ​​uit die adjunk-hoof van die polisie, 4 beamptes en 36 laer geledere. Die predikant en tien klerke het kantoorwerk in die kantoor van die hoofpolisiekantoor gehou. Die polisie het nie net die orde in die stad gehou nie, maar het ook verskeie ekonomiese funksies uitgevoer en was besig met die verbetering van die stad - plaveisel van strate, dreinering van moerasagtige plekke, vullisverwydering, ens.

Op 7 Junie 1718 word adjudant -generaal Anton de Vieira aangestel as generaal Polizeimeister. [5] Om hom te help met die voltooiing van sy werk, is die polisiehoof opgerig en een weermagregiment is oorgeplaas na die gesag van die generaal Polizeimeister. Al die geledere van hierdie regiment het polisiebeamptes geword.Deur die pogings van generaal de Vieira, in 1721, is die eerste lanterns en rusbanke in St.

Op 19 Januarie 1722 het die Regerende Senaat die Moskou Polisie gestig. Die Ober-Polizeimeister sou deur die keiser uit militêre of burgerlike geledere aangestel word. Op instruksies van 20 Julie 1722 het die Ober-Polizeimeister toesig gehou oor die beskerming van die openbare vrede in Moskou as hoof van die polisiekantoor in Moskou. Tussen 1729-1731 en 1762-1764 is die hoof van die Moskou -polisie die Algemene Polizeimeister genoem.

Op 23 April 1733 onderteken keiserin Anna 'n dekreet "Oor die vestiging van polisie in stede." Hierdie besluit het die polisie regsbevoegdhede gegee en hulle die reg gegee om boetes in strafregtelike sake op te lê.

19de en 20ste eeu Edit

In 1837 word 'n regulasie uitgevaardig oor die zemstvo -polisie, waarvolgens die zemstvo -polisiehoof wat deur die adel verkies is, die hoof van die polisie in die uyezd geword het. Die polisiebeamptes wat deur die provinsiale regering aangestel is, het hom gehoorsaam. Hulle. op sy beurt het die tiende, sotsky, vyfhonderd en duisend van die boere gehoorsaam.

In 1862 is 'n polisiehervorming uitgevoer. Die titel van burgemeester is afgeskaf stadsrade in die stede wat ondergeskik was aan die distrikspolisie, was verbonde aan die zemstvo -howe, herdoop die distrikspolisie -departemente, en in die stede wat hul eie polisie behou het, apart van die distrikspolisie, is hulle herdoop na die stad se polisiedepartemente.

In 1866 is 'n zemstvo -wag in die distrikte van die Koninkryk Pole gestig.

In 1866 het Fyodor Trepov, polisiehoof van St. Petersburg, 'n brief aan Alexander II gestuur: "'n Beduidende leemte in die instelling van die metropolitaanse polisie was die afwesigheid van 'n spesiale deel met die spesiale doel om navorsing te doen vir die oplos van misdade, algemene maatreëls te vind om misdade te voorkom en te onderdruk. Hierdie verantwoordelikhede lê by die eksterne polisie, wat die hele las van die polisiediens dra, nie die middele of die geleentheid gehad het om in hierdie opsig suksesvol op te tree nie. Om hierdie gebrek uit te skakel, is voorgestel om 'n speurpolisie in te stel.

Vir die eerste keer in die Russiese polisie is gespesialiseerde eenhede vir die oplossing van misdade en ondersoeke in St. Daarvoor is speurfunksies uitgevoer deur forensiese ondersoekers en die hele polisie in die vorm waarin dit op daardie stadium bestaan ​​het. Aanvanklik was die personeel van die strafregtelike ondersoek van Sint Petersburg klein, die departement het, benewens die hoof van sy assistent, ook 4 amptenare by spesiale opdragte, 12 polisiespeurders en 20 burgerlike speurders bestaan.

Die speurdienste is in 1866 gestig onder die polisiedepartement van ministerie van binnelandse sake, en teen 1907 is soortgelyke departemente in ander groot stede van die Russiese Ryk geskep, waaronder Moskou, Kiev, Riga, Odessa, Tiflis, Baku, Rostov aan die Don en Nizjni Novgorod. Ander distrikte is deur die landelike polisie of gendarmerie -eenhede gepolisieer.

In 1879 is die instituut van polisiebeamptes in landelike gebiede gestig. Die polisiebeamptes was bedoel om die polisiebeamptes te help “vir die uitvoering van polisiepligte sowel as vir die toesig van die hoofmanne en voormanne.”

Sedert 1889 het die hoof van die distrikspolisie die distriks -polisiebeampte begin noem.

In 1903, op die platteland, oorspronklik in 46 provinsies, is 'n distriks -polisiewag ingestel. Teen 1916 het dit tot 50 provinsies uitgebrei.

Op 9 Augustus 1910 het die minister van binnelandse sake, Pyotr Stolypin, 'n instruksie aan die beamptes van die speurdepartemente uitgereik, wat hul take en struktuur bepaal het. Elke speurafdeling het bestaan ​​uit vier struktuurafdelings:

  • Persoonlike aanhouding.
  • Soektogte.
  • Waarnemings.
  • Inligtingsregistrasie kantoor.

Op bevel van Pyotr Stolypin, by die polisiedepartement, is spesiale kursusse ingestel om die hoofde van speurdepartemente op te lei. By die Internasionale Kongres van Kriministe, wat in 1913 in Switserland gehou is, is die Russiese speurpolisie erken as die beste ter wêreld om misdade op te los.

Die 3500 sterk polisiemag van Petrograd was die grootste opposisie teen die oproer, wat die aanvanklike uitbreek van die Februarie -rewolusie was. Nadat die weermag -eenhede die stad opgeruk het, het die polisie die belangrikste doelwit van die revolusionêre geword, en baie is dood. Die polisie van die Russiese Ryk is op 10 Maart 1917 ontbind en op 17 April het die voorlopige regering die People's Militia (Militsiya) as 'n nuwe wetstoepassingsliggaam gestig.

Sowjet Militsiya Wysig

Besluite van die voorlopige regering “Met die goedkeuring van die militsiya” en “Tydelike regulasies oor die polisie”, uitgereik op 17 April 1917, is die “volksmilisie” tot stand gebring. Die volksmilisie word verklaar as die uitvoerende liggaam van staatsmag op plaaslike vlak, "direk onder die jurisdiksie van die zemstvo en openbare stadsadministrasies".

Gelyktydig met die staats “volksmilitsiya”, het die rade van werkers se afgevaardigdes afdelings van “arbeidersmilitsiya” en ander gewapende formasies georganiseer, wat onder die invloed van verskillende politieke magte was, en soms buite hulle. Terselfdertyd was die arbeidersmilitsiya nie ondergeskik aan die kommissarisse van die stad militsiya nie.

Die Raad van die Petrograd People's militsiya, wat op 3 Junie onder die vaandel van die Bolsjewiste gestig is, het in botsing gekom met die hoof van die stad militsiya en het politieke slagspreuke uitgereik in verband met die weiering om bykomende betalings te betaal vir diens in die militsiya van die werkers aan werkers wat volle lone in fabrieke ontvang. Die belangrikste staatstruktuur sal vernietig word.

Die beginsel van selforganisering van die magte van wet en orde is 'n geruime tyd deur die Bolsjewistiese Party geïmplementeer na Oktober 1917. Die dekreet van die NKVD "Op die arbeidersmilisie" van 28 Oktober (10 November) 1917 het nie voorsiening gemaak vir die organisatoriese vorme van die staatsmilisie -apparaat.

Die werkersmilisie het die karakter van massa -amateurorganisasies gedra, wat op grond van vrywillige groepe gevorm is, sodat dit nie die hewige misdaad kon keer nie.

Op 10 Mei 1918 neem die Collegium van die NKVD 'n bevel aan: 'Die polisie bestaan ​​as 'n permanente personeel van persone wat spesiale pligte verrig; die organisasie van die polisie moet onafhanklik van die Rooi Leër uitgevoer word, hul funksies moet streng afgebaken word . ”

Die militsiya is op 10 Maart 1917 gestig ter vervanging van die voormalige Russiese polisie -organisasies van die keiserlike regering. Daar was afdelings van die mense se militsiya en die arbeidersmilitsiya wat as paramilitêre polisie -eenhede georganiseer was. Na die ontbinding van die Sowjetunie, het die militsiya tot 1 Maart 2011 in Rusland voortbestaan.


StephenShenfield.NET

Inleidende nota

In die 1980's, terwyl ek aan die Universiteit van Birmingham se sentrum vir Russiese en Oos -Europese studies was, het ek 'n Ph.D. proefskrif oor die wiskundig-statistiese metodologie van die Sowjet-gesinsbegrotingsopname. Macmillan het aangebied om 'n boek op grond van die proefskrif te publiseer, maar ek sou die manuskrip moes hersien en die lengte aansienlik moes verminder. Dit was moeilik om te besluit wat om weg te laat. Ek is afgelei deur ander dinge en het nooit die boek geskryf nie. Die proefskrif is slegs gelees deur 'n handjievol spesialiste wat dit by die universiteitsbiblioteek geleen het.

Die ander dag ontdek ek tot my vreugde dat die biblioteek die tesisse wat by die universiteit ingedien is, gedigitaliseer het. Hulle is nou almal gratis toeganklik. Om my proefskrif af te laai, gaan hier. Alhoewel die meeste van die inhoud inderdaad slegs vir 'n paar spesialiste van belang is, glo ek dat 'n paar hoofstukke van belang kan wees vir 'n ietwat groter leserspubliek. Een so 'n hoofstuk, wat hieronder weergegee word, behoort 'n beroep te doen op mense wat belangstel in die geskiedenis van wetenskap en wiskunde. Dit toon aan dat Russiese statistici vanaf die laat negentiende eeu tot die einde van die twintigerjare ongeveer 'n dekade voor hul Westerse kollegas was op die gebied van wiskundige statistieke en steekproefsteorie - prestasies wat byna heeltemal deur die stalinisme vernietig is.

Die historiese ontwikkeling van wiskundige statistieke en monsternemingsteorie in die Weste, tsaristiese Rusland en die USSR

Die term "statistiek" word in twee verskillende betekenisse gebruik. Dit kan verwys na kwantitatiewe inligting oor sosio-ekonomiese verskynsels, of na die studie van die algemene probleme van die versameling, aanbieding, ontleding, interpretasie en gebruik van sodanige inligting. [1] Alternatiewelik kan dit verwys na die dissipline van wiskundige statistiek, wat handel oor 'n bepaalde stel wiskundige metodes, gebaseer op waarskynlikheidsleer, vir die versameling en ontleding van data van baie soorte. Wiskundige statistieke kan toegepas word op die versameling en ontleding van sosio -ekonomiese statistieke en op die versameling en ontleding van ander soorte data - byvoorbeeld vir die ontwerp en ontleding van wetenskaplike eksperimente. Omgekeerd kan sosio-ekonomiese statistieke met of sonder die hulp van wiskundige statistieke versamel en ontleed word.

Hierdie situasie is ook van toepassing op die praktyk en teorie van monsterneming. Moderne probabilistiese monsternemingsteorie vorm 'n tak van wiskundige statistiek. As sodanig kan dit nie net toegepas word op die versameling en ontleding van sosio-ekonomiese statistieke nie, maar ook op ander terreine, soos produksiegehaltebeheer. Net so kan sosio-ekonomiese statistieke versamel word met of sonder die toepassing van moderne steekproefsteorie. Hierdie teorie word nie toegepas nie, beide wanneer data ingesamel word deur 'n volledige opsomming van die populasie, en wanneer nie-waarskynlikheidsmetodes van pre-moderne oorsprong gebruik word.

Die sentrale fokus van hierdie proefskrif is op die uiteensetting van wiskundige statistiek, en veral die moderne steekproefsteorie, op die oefening in sosio-ekonomiese statistieke wat deur die Sowjet-gesinsbegrotingsopname verteenwoordig word. Ons dek dus nie die hele reeks sosio-ekonomiese of wiskundige statistieke nie, maar kyk na die kruising tussen die twee.

Hedendaagse Sowjet -statistiese praktyk kan slegs in 'n historiese perspektief behoorlik verstaan ​​word. Dit is baie meer waar van Sowjet as van Westerse statistiese praktyk, omdat die volledige toepassing van wiskundige statistieke op sosio-ekonomiese statistieke steeds belemmer word deur faktore wat hul oorsprong in die Stalinistiese tydperk het. In die besonder word pre-moderne vorms van monsterneming in die USSR nog veel meer gebruik as in die Weste.

Hierdie hoofstuk gee 'n uiteensetting van die patroon van historiese ontwikkeling van sosio-ekonomiese statistieke, van wiskundige statistieke en veral van die interaksie van die twee. Afdelings 2 en 3 word gewy aan die ontwikkeling van wiskundige statistieke in die algemeen en die toepassing daarvan in sosio-ekonomiese statistieke, terwyl artikels 4 en 5 dieselfde terrein dek met betrekking tot steekproefneming in die besonder. Die ontwikkelingspatroon in die Weste - Wes -Europa en Noord -Amerika - word behandel in afdelings 2 en 4, die min of meer onafhanklike ontwikkelingspatroon in Tsar -Rusland en daarna in die USSR in afdelings 3 en 5.

2 Die historiese ontwikkeling van wiskundige statistieke in die Weste

Sosio-ekonomiese statistieke, in die vorm van staatsstatistieke, kan teruggevoer word na die tellings van die ou rivierbeskawings. Wiskundige statistieke, daarenteen, het relatief onlangs na vore gekom. Die voorloper daarvan was die skool van "Political Arithmetic" wat in die sewentiende-eeuse Engeland gestig is deur Graunt en Petty, wat elementêre waarskynlikhede gebruik het om openbare kwessies as die oorsake van siektes te bestudeer (Pearson 19? 8). Verdere vordering met die ontleding van statistiese variasie is gemaak deur wiskundiges uit die negentiende eeu soos Poisson, Gauss en Quetelet. Wiskundige statistieke het uiteindelik in die tydperk 1890-1940 in sy eietydse vorm na vore gekom. Die belangrikste bydraes tot hierdie proses was Galton se vroeë teorie van korrelasie en regressie, die 'klassieke' teorie van statistiese afleiding van Neyman en Pearson, en die werk van Fisher oor die variansieanalise.

Ten spyte van die sosio-ekonomiese oriëntasie van Politieke Rekenkunde, was die ontwikkeling van wiskundige statistieke in die negentiende en vroeë twintigste eeu hoofsaaklik gemotiveer deur die behoeftes van die fisiese en veral die biologiese wetenskappe. Die Gaussiaanse studie van statistiese variasie was hoofsaaklik gemoeid met die probleem van eksperimentele foute in toegepaste wetenskap. Galton was veral geïnteresseerd in oorerwing Gossett ("student") is gelei tot die t-toets van statistiese betekenis deur die behoeftes van bierproduksie in die Guinness-brouery in Dublin. Eksperimentele stasie in Hertfordshire, Engeland. Die nuwe dissipline was 'n geruime tyd bekend onder die naam "biometrie".

Die toepassing van wiskundige statistiek op sosio-ekonomiese statistieke is vertraag deur die afsondering van staatsstatistieke van die nuwe teoretiese ontwikkelings. Die amptenare wat verantwoordelik was vir staatsstatistieke, het nie die nodige wiskundige opleiding gehad om die potensiële waarde vir hul werk met probabilistiese metodes te waardeer nie, terwyl die meeste wiskundiges wat 'n baanbreker was, blykbaar geen belangstelling in staatsstatistieke gehad het nie. Die interaksie tussen sosio-ekonomiese en wiskundige statistiek is aanvanklik slegs bevorder deur 'n paar hervormers wat albei vakke verstaan ​​het, soos professor Bowley, die bewoner van die eerste leerstoel gewy aan statistiek in die sosiale wetenskappe (aan die London School of Economics). In Brittanje is die leemte aansienlik oorkom toe 'n meer professionele regeringstatistieke diens na die Tweede Wêreldoorlog opgebou is, hoewel die institusionele verhouding tussen staatsstatistiek en wiskundige statistieke nog steeds 'n bron van probleme is.

3 Die historiese ontwikkeling van wiskundige statistieke in Tsar -Rusland en die USSR

In die laat negentiende eeu het 'n outonome tradisie van sosio-ekonomiese statistieke in Rusland ontwikkel, hoofsaaklik gebaseer op die statistiese dienste van die zemstva van die plaaslike regering, [3] wat meer sensitief was vir die moontlike toepassings van wiskundige statistieke as die statistieke van die Westerse Staat van die tyd. Sulke klassieke Russiese statistici soos Chuprov was gelyktydig sosio-ekonomiese en wiskundige statistici.

Sowjet -statistieke van die 1920's verteenwoordig op baie maniere 'n voortsetting van die zemstvo -tradisie. Die statistici van die Central Statistical Administration (TsSU) het sowel vrygewige staatsondersteuning as 'n aansienlike mate van professionele outonomie geniet
(Wheatcroft 1980). Hulle het baie belang gestel in die werk van Westerse wiskundige statistici, wie se metodes hulle verder ontwikkel het en toegepas het op ekonomiese analise. Terselfdertyd het hulle Westerse wiskundige statistieke gekritiseer vir die 'leë empirisme' en die gebrek aan belangstelling in inhoudelike kwessies (Yastremskii 1927).

Aan die einde van die 1920's het 'n groep wiskundige statistici wat verband hou met die Nuwe Ekonomiese Beleid onder 'n stalinistiese aanval gekom. Sommige Stalinistiese statistici het hierdie veldtog gebruik om wiskundige statistiek as sodanig te diskrediteer, omdat probabilistiese metodes, hoewel dit uiters geskik was vir die ontleding van die anargie van die kapitalistiese mark, vreemd was vir 'n beplande sosialistiese ekonomie. Ander het aangevoer dat, hoewel die "wrakers" wiskundige statistieke vir anti-staatsdoeleindes misbruik het, beplanning nie alle probabilistiese verskynsels (byvoorbeeld die weer) kon uitskakel nie en dat die korrekte toepassing van wiskundige statistieke egter noodsaaklik was (Smit 1930). Konflik tussen hierdie twee standpunte het gedurende die hele Stalinistiese tydperk voortgeduur, en die verdedigers van wiskundige statistieke is bevestig in die jare na Stalin se dood.

Die dogmatiese teenstanders van wiskundige statistieke het nooit 'n totale oorheersing behaal nie. Selfs in die jare na die Tweede Wêreldoorlog, toe hulle voordeel getrek het uit die 'anti-kosmopolitiese' veldtog om 'vyande van die mense te veroordeel. Wat burgerlike teorieë propageer onder die slagspreuk van die verdediging van wiskunde' (Methodologie 1952), slaag nie daarin om statistiese metodes vir kwaliteitsbeheer in die lugvaartbedryf te onderdruk nie, waarvan die praktiese behoefte deur die leierskap besef is. Die langdurige invloed van die dogmatiste het egter 'n kragtige invloed op die Sowjet -statistiek gehad.

Eerstens is die interaksie van wiskundige met sosio-ekonomiese statistieke beëindig. "Die moontlikheid om die metodes van wiskundige statistiek toe te pas op die statistiese studie van sosiale verskynsels", en dikwels selfs "die bruikbaarheid van wiskundige metodes van enige kompleksiteit in statistiek", is ontken (Nemchinov 1955). Baie wiskundige statistici het sosio-ekonomiese statistieke op ander gebiede laat werk. [4] 'N' Algemene teorie oor statistiek 'het ontstaan ​​wat 'n metodiek uiteensit wat nie deur wiskundige statistieke ingelig is nie. [5]

Sedert die vyftigerjare is baie werk aan die sosio-ekonomiese toepassing van wiskundige statistieke gedoen. Tog is die meeste van hierdie werk gedoen in institute buite TsSU, en het dit nie 'n groot invloed gehad op die metodes wat binne TsSU self gebruik word nie. Dit word gepubliseer in tydskrifte soos Uchenye zapiski po statistike ('' Scholarly Notes on Statistics ') en Ekonomika i matematicheskie metody (' Economics and Mathematical Methods ') eerder as in die TsSU -tydskrif Vestnik statistiki (' Statistical Courier '). was nie een van die organisasies wat deelneem aan die reeks konferensies oor die toepassing van wiskundige statistiek in die ekonomie wat vanaf 1972 gehou is nie. [6]

Boonop bly die onderrig van wiskundige statistiek en die onderrig van sosio-ekonomiese statistieke in onderwysinstellings in 'n aansienlike mate van mekaar geïsoleer. Wiskundige statistiek beklee selde 'n prominente posisie in die kurrikula van die instellings wat personeel oplei vir TsSU - die statistiese tekhnikumy (beroepskole), die Moskou Ekonomiese -Statistiese Instituut, ens. - terwyl die wiskundefakulteite van hoëronderwysinstellings 'n baie abstrakte en nie-toegepaste soort wiskundige statistieke.

Tweedens is die dogmatiese standpunte van die Stalin -tydperk nog nie heeltemal oorkom nie. 'N Mens kom soms af en toe bloot aan die standpunt dat probabilistiese skemas nie van toepassing is op sosio-ekonomiese verskynsels nie (Maslov 1971, bl. 35-6), [7] of die mening dat probabilistiese metodes die aard van 'n beplande ekonomie weerspreek (Lipkin 1977) .Dit kan heel moontlik wees dat sulke posisies uit die omloop sal verdwyn wanneer die ouer geslag, opgelei in die Stalin -periode, die toneel verlaat. Minder eksplisiete houdings, ten minste gedeeltelik uit die vroeëre dogma, kan egter meer volhardend wees.

Sowjet -benaderings tot voorspelling bied 'n voorbeeld van sulke houdings (Shenfield 1983a). A. Ja. Boyarskii, die hoof van die TsSU se Wetenskaplike Navorsingsinstituut, merk op dat staatsstatistici gewoond is aan die hantering van (kwansuis) uniek akkurate syfers en daarom 'n 'sielkundige versperring' moet oorkom voordat hulle die nie-unieke resultate van waarskynlikheidsvoorspelling aanvaar (Metodologicheskie 1977 pp. 8-9).

'N Bespreking van beduidendheidstoetsing deur Boyarskii (1980) toon aan dat hy self steeds beïnvloed word deur 'n ander beginsel van die stalinistiese statistiekleer - die idee dat die funksie van statistiek is om teorieë wat reeds bekend is, te illustreer eerder as om tentatiewe hipoteses te beoordeel. Hy voer aan dat selfs as 'n toets van statistiese betekenis 'n skynbare korrelasie tussen die produksieskaal en produktiwiteit van 0.1 as 'n kansafwyking van nul verwerp, dit natuurlik is vir 'n ekonoom met 'n teoretiese kennis van skaalvoordele dit as 'n hoë korrelasie. Vanuit hierdie oogpunt is daar geen manier dat enige statistiese analise vorige aannames ooit kan diskrediteer nie.

4 Die historiese ontwikkeling van monsternemingsteorie in die Weste

Die meeste sosio-ekonomiese statistici van die negentiende eeu was van mening dat slegs die gegewens van volledige tellings as 'korrek statistiek' beskou kan word. Dit was 'n verstaanbare houding in 'n tyd waarin die enigste steekproefmetodes wat algemeen toegepas is, onbetroubaar was.

Die belangrikste van hierdie baie vroeë monsternemingsmetodes was "die monografiese metode", uitgevind deur die sosiale hervormer LePlay, wat vanaf 1829 honderde gedetailleerde "monografieë" oor die begroting en lewenswyse van werkersgesinne versamel het (Lazarsfeld 1961). In 'n monografiese opname van 'n bevolking word 'n uiters gedetailleerde kwantitatiewe en kwalitatiewe beskrywing van 'n redelik klein aantal eenhede verkry. Die ondervraagde eenhede word veronderstel om deur kundiges so noukeurig gekies te word dat elke 'tipe' eenheid in die populasie in die steekproef voorgestel word deur een eenheid, of 'n paar eenhede, 'tipies' van die tipe (dus die alternatiewe term "tipologiese steekproefneming"). Soos die monografiekritici daarop gewys het, was daar geen manier om die oordeel van die monsternemer met betrekking tot tipiesheid te bevestig nie. Verder bestaan ​​die meeste bevolkings nie uit 'n paar bekende homogene 'tipes' nie, en 'n monografiese steekproef kan volgens sy aard nie heterogeniteit binne tipes weerspieël nie.

In die 1890's het Kiaer, die direkteur van: die nuwe Buro vir Statistiek in Noorweë, 'n nuwe vorm van boompie ontwikkel en gebruik wat hy 'die verteenwoordigende metode' genoem het. Kiaer se metode is nageboots deur Wright, die direkteur van die Amerikaanse National Bureau of Labor. Die metode was, in Kiaer se woorde:

'n gedeeltelike ondersoek waarin die waargenome eenhede so versprei is dat hulle geheel 'n miniatuur van die hele land vorm, 'n foto wat die besonderhede van die oorspronklike in sy werklike relatiewe verhoudings weergee.

Om hierdie doel te bereik, gebruik Kiaer komplekse meervoudige steekproefontwerpe met intensiewe stratifikasie en elemente van sistematiese seleksie (byvoorbeeld: selekteer mans van 17, 22, 27. met name wat begin met A, B, C, L, M en N). Strata -verhoudings is bepaal op grond van die resultate van vorige tellings, wat ook gedien het om die verteenwoordigendheid van die steekproef te bepaal. Die belangrikste verskil tussen sulke "doelgerigte" of "gebalanseerde" monsters en moderne meervoudige monsterontwerpe is die afwesigheid van willekeurige seleksie binne strata.

Waarskynlikheidsleer is eers stelselmatig toegepas op monsterneming in die Weste deur Bowley, wat die basiese teorie van eenvoudige ewekansige steekproefneming in 1906 bekendgestel het. [9] Die groot voordeel van ewekansige steekproefneming is dat dit, deur die waarskynlikheid van die insluiting van populasie -eenhede in die steekproef te beheer, [10] dit moontlik maak om deur middel van waarskynlikheidsteorie die akkuraatheid van steekproefberamings in die vorm van standaardfoute of vertrouenslimiete te skat . Die eerste sosiale opname met behulp van waarskynlikheidssteekproefneming is in 1912 deur Bowley in Reading uitgevoer (Maunder 1977). Die teorie van waarskynlikheidsbemonstering is in 1934 uitgebrei tot gestratifiseerde ewekansige steekproefneming deur Neyman en Pearson.

In die dertigerjare is grootskaalse praktiese eksperimente met waarskynlikheidsbemonstering uitgevoer deur Amerikaanse agentskappe soos die Bureau of the Census en die nuutgestigte Indian Statistical Institute. In sommige lande, soos Swede, het die steekproefneming voor die oorlog steeds op "die verteenwoordigende metode" staatgemaak (Medin 1983). Waarskynlikheidsteekproefneming het vorige vorme van steekproefneming in staatsstatistieke ná die oorlog vervang. In marknavorsing en meningspeilings word gebalanseerde steekproefneming egter steeds gebruik onder die naam "kwota -steekproefneming". Boonop het monsternemingsteoretici in die sewentigerjare hernieude belangstelling getoon in die moontlikheid om gebalanseerde steekproefneming op 'n goeie basis te plaas. [11]

Die relatief laat verskyning van steekproefsteorie is miskien die opvallendste manifestasie van die vroeëre isolasie van sosio-ekonomiese van wiskundige statistieke. Sowel die praktiese behoefte aan klankmonsterneming as die wiskundige apparaat vir die ontwikkeling daarvan bestaan ​​reeds in die negentiende eeu, maar die nodige interaksie tussen die potensiële verskaffers en die potensiële verbruikers van steekproefteorie ontbreek.

5 Die historiese ontwikkeling van monsternemingsteorie in Tsar -Rusland en die USSR

Net soos in die Weste het staatstatistieke in die negentiende-eeuse Rusland hoofsaaklik op volledige tellings staatgemaak. Teen die einde van die eeu is daar egter verskillende vorme van nie-waarskynlikheidsbepaling gebruik.

Die meeste studies oor die begrotings vir die huishouding van boere wat die statistici van verskeie zemstva vanaf die 1870's onderneem het, was monografiese opnames, gebaseer op die keuse van die een of ander metode van huishoudings wat vermoedelik 'tipies' was van verskillende streke (Wheatcroft 1980).

Blykbaar eie aan Rusland was die vorm van onvolledige opsomming bekend as "die sensusmetode" (tsenzovoi -metode). Die "sensus" (tsenz) hier was 'n register van al die bevolkingseenhede wat as belangrik genoeg geag is om ingesluit te word in die statistieke wat op al hierdie eenhede versamel is en slegs op hulle. Die Tsaristiese Ministerie van Finansies het dus aan die einde van die negentiende eeu 'n lys met "sensusstasies" gehou vir elke tipe vrag wat hierdie lyste gebruik het om statistieke oor spoorvervoer op te stel (Poplavskii 1927). Die "sensusbedryf" het bestaan ​​uit ondernemings met 'n minimum arbeidsmag, afhangende van die meganisasievlak (Wheatcroft 1981). was geen manier waarop die resultate na die bevolking as 'n geheel geëxtrapoleer kon word nie, aangesien die relatief min groot eenhede wat gedek is, baie ver van verteenwoordigend was van die baie klein eenhede wat verwaarloos was.

Dit blyk dat die teorie van waarskynlikheidsteekproefneming, nog onbekend aan die Weste, 'n paar jaar onafhanklik in Rusland ontwikkel is voor die ooreenstemmende Westerse werk. Die toepassing van waarskynlikheidsleer op steekproefneming is eers in 1894 voorgestel in 'n referaat wat Chuprov aan 'n kongres van wetenskaplike navorsingswerkers voorgelê het. uiteengesit in 'n boek oor monsternemingsteorie deur Kovalskii, gepubliseer in Saratov in 1924 (Zarkovic 1956, 1962). [13]

In die twintigerjare het TsSU 'n groot behoefte gehad om steekproefmetodes te ontwikkel, met praktiese eksperimentering wat dikwels voorafgaan aan die teorie. [14] Die staat het statistiese inligting benodig om die ekonomie te reguleer, maar die dekking van alle ekonomiese eenhede was nie nodig vir die ekonomiese reguleringsmetodes wat tydens die nuwe ekonomiese beleid gebruik is nie. Gegewe die verspreide aard van die NEP -ekonomie, was volledige opsomming ook nie uitvoerbaar nie. Sulke toestande was baie gunstig vir die ontwikkeling van monsterneming.

Alhoewel die teorie van waarskynlikheidsteekproefneming in die twintigerjare deur sommige statistici uitgewerk is, het waarskynlikheidsbemonstering nie die vorige vorms van steekproefneming heeltemal vervang nie. Die sensusmetode het veral nogal wyd gebruik geword - byvoorbeeld in die statistieke van spoor- en watervragvervoer (Poplavskii 1927) en in die studie van arbeidsproduktiwiteit in die nywerheid (Akinshina 1966).

Die aanval op die toepassing van wiskundige statistiek in sosio-ekonomiese statistieke aan die einde van die twintigerjare het 'n besonder nadelige uitwerking op steekproefneming en teorie gehad, waarvan die ontwikkeling blykbaar 'bevrore' was. Die toepassing van monsternemingsteorie is oor die algemeen gedurende die Stalin -periode verwaarloos (Nemchinov 1955). Die sensusmetode - nou herdoop tot "die metode van die basiese massa" (metod osnovnogo massiva) - is steeds gebruik op gebiede soos spoorvervoerstatistieke (Kochetov 1966), en is ook toegepas in die nuwe opname van kollektiewe plaasmarkte, wat het slegs die grootste stedelike sentrums beslaan (Belyaevskii 1962). Soos ons in hoofstuk A4 sal sien, word die metode selfs vandag nog gebruik.

Die administrasie van die kommando -ekonomie wat in die dertigerjare op die been gebring is, het die versameling van baie statistiese inligting op grond van die volledige opsomming van ekonomiese eenhede vereis. Die konsep van 'statistiek' is vervang deur die 'nasionale-ekonomiese rekeningkunde', [15] waarin steekproefneming natuurlik geen plek het nie. Maar, soos ons in die volgende hoofstuk sal aanvoer, as ons die posisie van steekproefneming in die post-Stalin-periode oorweeg, kan steekproefneming selfs binne 'n kommando-ekonomie dikwels 'n volledige statistiese verslaggewing vervang, en dit is met groot koste verwaarloos.

Die interaksie van sosio-ekonomiese en wiskundige statistieke het verloop op baie verskillende weë in die Weste aan die een kant en in Rusland en die USSR aan die ander kant.

In die Weste is die virtuele isolasie van die twee velde van mekaar wat in die negentiende eeu geheers het, in die eerste helfte van die twintigste afgebreek. Veral waarskynlikheidsteekproefneming het 'n sentrale instrument vir staatsstatistieke geword en het vroeër nie-waarskynlikheidsvorme van steekproefneming in die geheel verdring.

In Rusland het in die paar dekades voor 1917 'n onafhanklike statistiese tradisie ontwikkel wat sosio-ekonomies met wiskundige statistieke kon integreer en wat in die Sowjet-1920's sy hoogtepunt bereik het. Tot op daardie tydstip was Russiese en Sowjet -statistieke ietwat voor die Weste op die gebied van monsternemingsteorie en -praktyk.

Die vordering is egter aan die begin van die Stalin-tydperk vasgevang toe die toepassing van wiskundige statistieke in sosio-ekonomiese statistieke skerp aangeval is. 'N Isolasie van wiskunde van sosio-ekonomiese statistieke is ingestel, soortgelyk aan dit wat nou in die Weste verdwyn het. Steekproefneming is verwaarloos, en die vroeë nie-waarskynlikheidsvorme van steekproefneming is steeds wyd gebruik. Sedert Stalin is hierdie nalatenskap slegs in 'n beperkte mate oorkom.

[1] Metodes vir die insameling, aanbieding, ontleding, interpretasie en gebruik van sosio-ekonomiese statistieke kan nuttig in drie kategorieë ingedeel word:

(a) die metodes gebaseer op relatief eenvoudige wiskunde wat wiskundige statistici 'beskrywende statistiek' noem

(b) die metodes van wiskundige statistiek, gebaseer op waarskynlikheidsleer en

(c) relatief komplekse wiskundige metodes wat nie op waarskynlikheidsteorie gebaseer is nie (byvoorbeeld analise van indekse of nie-stogastiese programmering).

[2] In 1906 het professor Bowley die British Association for the Advancement of Science soos volg toegespreek:

"Die illustrasies van Edgeworth in 1885 van die belangrikheid van wiskundige metodes om die waarheid van praktiese afleidings te toets, het nog besonder min vrugte afgewerp. Dit is tyd dat wiskundige statistieke die kritiek en ontleding van bestaande industriële statistieke ten toon stel. Die meeste van ons statistieke bly ongetoets en die betekenis daarvan word nie ontleed nie "(Maunder 1977).

[3] Die zemstva, instellings van plaaslike regering wat in 1861 deur tsaar Alexander II gestig is, het 'n mate van onafhanklikheid van die sentrale regering geniet en was oop vir eksterne intellektuele en politieke invloede.

[4] Byvoorbeeld, V. S. Nemchinov wend hom tot die ontwerp en ontleding van landbou -eksperimente by die Bezenchukskaya -eksperimentele stasie en ontwikkel 'n rekenaarstelsel wat gebaseer is op die polinome van Chebychev (Nemchinov 1946).

[5] Hervormers in die post-Stalin-periode het daarop aangedring dat die metodes van die 'algemene teorie' gekombineer word met metodes uit wiskundige statistieke. Yuzbashev (1967) kritiseer byvoorbeeld die metode van 'analitiese groepering' omdat hy die verwarrende effek van onbeheerde veranderlikes in die vergelyking van groepe eenhede geïgnoreer het, en stel voor dat dit gekombineer moet word met die variansieanalise.

[6] Vir 'n verslag van een so 'n konferensie, die All-Union Wetenskaplik-Tegniese Konferensie oor die Toepassing van Multivariate Statistical Analysis in Economics and on Production Quality Control, gehou in Tartu (Estland) in 1977, sien Aivazyan et al. (1978).

[7] Professor P. P. Maslov was 'n veteraan van die Sowjet -statistiek, produktief in 'n aantal takke van staatsstatistieke. Volgens sy doodsberig was hy 'een van die grootste hedendaagse statistici' (Ryabushkin en Sinokov 1975).

[8] Vir besprekings oor die vroeë geskiedenis van monsterneming, sien Stephan (1948), You (1951) en O'Muircheartaigh en Wong (1981), waarvan die laaste die mees waarnemende is.

[9] Trouens, dit was Bortkiewicz, wat in 1901 die eerste in die Weste was wat voorgestel het om die waarskynlikheidsleer toe te pas op steekproefnemingsprobleme. Hy het die gebruik van die formule van Poisson aanbeveel om te bepaal of verskille tussen sensusbeheerverhoudings en steekproefverhoudings toevallig kon ontstaan ​​het.

[10] Eenvoudige steekproefneming maak voorsiening vir gelyke waarskynlikheid van insluiting, wat aanvanklik as 'n noodsaaklike beginsel beskou is. Willekeurige steekproefneming maak in die algemeen voorsiening vir bekende, maar nie noodwendig gelyke, waarskynlikhede van insluiting.

[11] Dit was Royall (1970) wat gebalanseerde steekproefneming in die konteks van 'n nie-Bayesiaanse superpopulasiebenadering opgewek het. Vir 'n bespreking van die kwessie, sien O'Muircheartaigh en Wong (1981, bl. 12-14), wat skepties is of die moontlike winste uit gebalanseerde steekproefneming in die verhoging van verteenwoordigendheid waarskynlik die risiko's sal weeg as hulle afstand doen van die vermoë om presisie te skat. . Boonop is gebalanseerde monsterneming slegs onder sekere omstandighede geregverdig.

[12] Daar word soms na die sensusmetode verwys as "gekonsentreerde monsterneming".

[13] Dit is simptomaties van die daaropvolgende lot van monsterneming in die USSR dat Sowjet -skrywers nie na Kovalskii se werk verwys wanneer hulle oor die oorsprong van steekproefneming praat nie. Dit was die Joegoslaviese statistikus Zarkovic wat Kovalskii se boek in die Lenin -biblioteek in Moskou herontdek het.

[14] Konferensies van statistici het die metodologiese afdeling van TsSU opdrag gegee om die teorie van metodes wat in die praktyk nodig is, te ontwikkel, soos groeperingsteekproefneming (Zarkovic 1956). Vir 'n uiteensetting van die steekproefmetodes wat in die 1920's in die Sowjet -sosiologie gebruik is, sien Sheregi (1978).

[15] Dit word weerspieël in die lot van TsSU self. In 1930 het die Sentrale Statistiese Administrasie opgehou bestaan ​​onder die naam; sy personeel is opgeneem in die Staatsbeplanningsagentskap (Gosplan) as sy Ekonomiese-Statistiese Sektor, in 1931 herdoop tot die Sektor van Nasionale Ekonomiese Rekeningkunde. In 1941 kry TsSU sy oorspronklike naam terug, maar bly ondergeskik aan Gosplan. Eers in 1948 het TsSU die status teruggekry wat dit in die 1920's gehad het.


Digitale geskiedenis: 'n gids vir die versameling, bewaring en voorstelling van die verlede op die internet

Inleiding

In hierdie hoofstuk leer jy oor:

  • Die voor- en nadele van digitalisering
  • Die verskillende maniere waarop teks gedigitaliseer kan word
  • Die voordele en koste van die merk van teks
  • Hoe om 'n teksmasjien leesbaar te maak
  • Die maniere om beelde digitaal te maak
  • Hoe om klank en bewegende beelde te digitaliseer
  • Of u al hierdie werk self moet doen

hy verby was analoog. Die toekoms is digitaal. Geskiedkundiges sal môre roem op 'n grootliks digitale historiese rekord, wat die manier waarop hulle die verlede ondersoek, presenteer en selfs bewaar, sal verander. Maar wat kan historici vandag doen met die massiewe analoog historiese rekord van die afgelope millennia? Hierdie hoofstuk bevat 'n paar antwoorde en bied advies oor hoe u die verlede in die vorm van geskrewe rekords, foto's, mondelinge geskiedenisbande, films, materiële kultuur of ander analoog dokumente en artefakte kan maak in digitale lêers. Deur dit te doen, kan ons hierdie hulpbronne toelaat om die belangrike voordele te verkry wat ons in die inleiding uiteengesit het, soos toeganklikheid, buigsaamheid en manipuleerbaarheid.

'N Verbasende hoeveelheid van die analoog historiese rekord het die afgelope dekade reeds digitaal geword. Soos ons in hoofstuk 1 genoem het, bied die Library of Congress ’s American Memory -projek meer as 8 miljoen historiese dokumente aan. ProQuest ’s Historical Newspapers bied die volledige teks van vyf groot koerante, insluitend die volledige nuus van die New York Times en die Los Angeles Times. Die Thomson Corporation se versamelings aanlyn van die agttiende eeu op die 33 miljoen bladsye bevat elke belangrike Engelse en vreemde taal wat in daardie tydperk in Groot-Brittanje gedruk is. Die mees dramatiese is dat die soekenjin van Google planne aangekondig het om ten minste 15 miljoen boeke te digitaliseer. 1 Honderde miljoene in federale, stigting- en korporatiewe dollars het aangegaan om 'n ongelooflike groot deel van ons kulturele erfenis te digitaliseer

Hierdie skat van digitale geskiedenis bied 'n ongelooflike seën aan historici, wat moontlikhede bied vir aanlyn navorsing en onderrig wat 'n paar jaar gelede ondenkbaar sou gewees het. Vir die aspirant -digitale historikus bied dit ook nog 'n voordeel: die ervaring van die eerste generasie digitaliseerders bied 'n stel maatstawwe en benaderings wat u sal help om historiese dokumente vir u eie webwerf met groter doeltreffendheid, beter reproduksies om te skakel, en ons hoop , 'n laer koste as die pioniers. Maar soos historici maar al te goed weet, is die lesse uit die verlede nooit eenvoudig en eenvoudig nie. Daar is geen absolute reëls nie, en#8221 neem 'n verslag van die Digital Library Forum op.Elke projek is uniek. ” 2 Hierdie waarskuwing geld veral vir historici met klein projekte omdat die adviesliteratuur fokus op grootskaalse biblioteek- of argiefgebaseerde projekte. U eie doelwitte en begroting om 'n uitstalling vir u plaaslike historiese samelewing te organiseer of dokumente vir u studente te plaas, kan baie beskeie wees.

Hierdie hoofstuk sal u nie 'n deskundige maak in die skandering van resolusies vir foto's of monsternemingsprosedures vir klank nie, maar ons wil u genoeg inligting gee om intelligent te beplan en om toesig te hou oor 'n digitale geskiedenisprojek. Om dit te kan doen, bied ons u 'n oorsig van die basiese hoekom, wat, hoe en hoe in die digitalisering: waarom dit nuttig is en wanneer dit nie is nie, watter digitale formate u moet oorweeg om te produseer, hoe dit eintlik is gedoen, en wie moet dit doen, u, u organisasie as u een of 'n ander persoon of onderneming het?


Sleutel figure

Die belangrikste sleutelsyfers bied u 'n kompakte opsomming van die onderwerp & quot; Verenigde State & quot; en neem u direk na die ooreenstemmende statistieke.

Ekonomie

Bruto binnelandse produk (BBP) van die Verenigde State 2026

Bruto binnelandse produk (BBP) groeikoers in die Verenigde State 2026

Werkloosheidsyfer in die Verenigde State 2020

Amerikaanse inflasiekoers 1990-2020

Mediaan huishoudelike inkomste in die Verenigde State 1990-2019

Gemaakte landindeks: persepsie van produkte wat in die VSA gemaak word, per land 2017

Globaliseringsindeks - top 50 lande 2020

Globale ranglys van lande volgens kwaliteit van infrastruktuur 2019

Staatsfinansies

Die nasionale skuld van die Verenigde State 2026

Begrotingsaldo in die Verenigde State 2026

Verhouding van staatsuitgawes tot bruto binnelandse produk (BBP) in die Verenigde State

Militêre

Amerikaanse militêre uitgawes van 2000 tot 2019

Amerikaanse regering - uitgawes vir verdediging per capita 1995-2020


1,1 miljoen dokumente is deur FamilySearch.org in samewerking met die Alaska State Archives geskandeer om rekords aan die publiek beskikbaar te stel. Hierdie rekords bevat geboorte-, huweliks-, sterftes- en testamentrekords wat teruggaan na die middel van die 1800's, 'n mylpaalbron vir genealogiese navorsing in Alaska. Hieronder is 'n indeks van name wat verband hou met geboorte-, huweliks- en sterfrekords, wat skakel na aanlyn -dokumente.

Rekords gehou deur NARA (Seattle)


'N Baie kort geskiedenis van data -wetenskap

Die verhaal van hoe data-wetenskaplikes sexy geword het, is meestal die verhaal van die koppeling van die volwasse dissipline van statistiek met 'n baie jong rekenaarkunde. Die term "Data Science" het eers onlangs na vore gekom om spesifiek 'n nuwe beroep aan te dui wat na verwagting sin sal maak uit die groot stoor data. Maar om sin te maak van data het 'n lang geskiedenis en word al jare bespreek deur wetenskaplikes, statistici, bibliotekarisse, rekenaarwetenskaplikes en ander. Die volgende tydlyn volg die evolusie van die term 'Data Science' en die gebruik daarvan, pogings om dit te definieer en verwante terme.

1962 John W. Tukey skryf in "The Future of Data Analysis": "Ek het lank gedink ek is 'n statistikus, wat belangstel in afleidings van die besondere tot die algemene. Maar terwyl ek gesien het hoe wiskundige statistieke ontwikkel, het ek rede gehad om te wonder en te twyfel ... ek het gevoel dat my sentrale belangstelling in data-analise... Data-analise en die dele van die statistiek wat daarby aansluit, moet ... die eienskappe van die wetenskap aanneem eerder as die van wiskunde ... data-analise is intrinsiek 'n empiriese wetenskap ... Hoe noodsaaklik en hoe belangrik ... is die opkoms van die gestoorde program elektroniese rekenaar? In baie gevalle kan die antwoord baie verbaas deur 'belangrik maar nie noodsaaklik' te wees, hoewel daar in ander geen twyfel is nie, maar wat die rekenaar 'lewensbelangrik' was. "In 1947 het Tukey die term" bit "geskep wat Claude Shannon gebruik het sy artikel van 1948 "A Mathematical Theory of Communications." In 1977 publiseer Tukey Verkennende data -analise, met die argument dat meer klem gelê moet word op die gebruik van data om hipoteses voor te stel wat getoets moet word en dat Exploratory Data Analysis en Confirmatory Data Analysis "kan - en behoort - langs mekaar te kan voortgaan."

1974 Peter Naur publiseer Beknopte opname van rekenaarmetodes in Swede en die Verenigde State. Die boek is 'n oorsig van hedendaagse dataverwerkingsmetodes wat in 'n wye verskeidenheid toepassings gebruik word. Dit is georganiseer rondom die konsep van data soos omskryf in die IFIP Gids vir konsepte en terme in dataverwerking: "[Data is] 'n voorstelling van feite of idees op 'n geformaliseerde manier wat deur 'n proses gekommunikeer of gemanipuleer kan word." Die voorwoord van die boek vertel die leser dat 'n kursusplan op die IFIP -kongres in 1968 aangebied is, getiteld " Datalogie, die wetenskap van data en van data -prosesse en die plek daarvan in die onderwys, "en dat in die teks van die boek," die term 'data science' vrylik gebruik is. " Naur bied die volgende definisie van data -wetenskap aan: "Die wetenskap om data te hanteer, sodra dit vasgestel is, terwyl die verhouding van die data tot dit wat dit verteenwoordig, gedelegeer word na ander velde en wetenskappe."

1977 Die International Association for Statistical Computing (IASC) is gestig as 'n afdeling van die ISI. "Dit is die missie van die IASC om tradisionele statistiese metodologie, moderne rekenaartegnologie en die kennis van domeinkenners te verbind om data in inligting en kennis te omskep."

1989 Gregory Piatetsky-Shapiro organiseer en is voorsitter van die eerste werkswinkel vir kennisontdekking in databasisse (KDD). In 1995 word dit die jaarlikse ACM SIGKDD -konferensie oor kennisontdekking en data -ontginning (KDD).

September 1994 Besigheidsweek publiseer 'n voorbladverhaal oor 'Databasisbemarking': 'Ondernemings versamel berge inligting oor u, verkrummel dit om te voorspel hoe waarskynlik u 'n produk sal koop, en gebruik die kennis om 'n presiese gekalibreerde bemarkingsboodskap op te stel sodat u dit kan doen ... 'n Vroeëre entoesiasme wat veroorsaak is deur die verspreiding van kassaskandeerders in die tagtigerjare, het gelei tot 'n wydverspreide teleurstelling: baie ondernemings was te oorweldig deur die groot hoeveelheid data om iets nuttigs met die inligting te doen ... Tog glo baie ondernemings dat hulle geen ander keuse het nie as om die databasis-bemarkingsgrens te trotseer. ”

1996 Lede van die Internasionale Federasie van Klassifikasie Verenigings (IFCS) ontmoet in Kobe, Japan, vir hul tweejaarlikse konferensie. Vir die eerste keer is die term 'data -wetenskap' ingesluit in die titel van die konferensie ('Data -wetenskap, klassifikasie en verwante metodes'). Die IFCS is in 1985 gestig deur ses land- en taalspesifieke indelingsverenigings, waarvan een, Die klassifikasievereniging, is in 1964 gestig. Die klassifikasiegenootskappe het die terme data -analise, data -ontginning en data -wetenskap in hul publikasies uiteenlopend gebruik.

1996 Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro en Padhraic Smyth publiseer "From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases." Hulle skryf: 'Histories het die idee om nuttige patrone in data te vind 'n verskeidenheid name gekry, insluitend data -ontginning, kennisontginning, inligtingontdekking, inligting -insameling, data -argeologie en verwerking van data -patrone ... Na ons mening, KDD [Kennis Discovery in Databases] verwys na die algehele proses om nuttige kennis uit data te ontdek, en data -ontginning verwys na 'n spesifieke stap in hierdie proses. Data ontginning is die toepassing van spesifieke algoritmes vir die onttrekking van patrone uit data ... die bykomende stappe in die KDD -proses, soos data -voorbereiding, data -seleksie, die opruiming van data, die inlywing van toepaslike voorkennis en die korrekte interpretasie van die resultate van mynbou, is noodsaaklik om te verseker dat nuttige kennis uit die data verkry word. Blinde toepassing van data-ontginning metodes (tereg gekritiseer as data bagger in die statistiese literatuur) kan 'n gevaarlike aktiwiteit wees, wat maklik tot die ontdekking van betekenislose en ongeldige patrone kan lei.

1997 In sy inhoorlike lesing vir die H. C. Carver -leerstoel in statistiek aan die Universiteit van Michigan, vra professor CF Jeff Wu (tans aan die Georgia Institute of Technology) dat statistieke die naam van datawetenskap moet hernoem en dat statistici die datawetenskaplikes moet hernoem.

1997 Die tydskrif Data Mining and Knowledge Discovery begin die ommekeer van die volgorde van die twee terme in sy titel, wat die opkoms van 'data -ontginning' weerspieël as die meer gewilde manier om 'onttrekking van inligting uit groot databasisse' aan te dui.

Desember 1999 Jacob Zahavi word aangehaal in "Mining Data for Nuggets of Knowledge" in [email protected]: "Konvensionele statistiese metodes werk goed met klein datastelle. Vandag se databasisse kan egter miljoene rye en tellings met kolomme data behels ... Skaalbaarheid is groot 'n Ander tegniese uitdaging is om modelle te ontwikkel wat data beter kan ontleed, nie-lineêre verhoudings en interaksie tussen elemente kan opspoor ... Spesiale data-ontginningstools moet moontlik ontwikkel word om besluite op die webwerf aan te spreek. "

2001 William S. Cleveland publiseer "Data Science: A Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics." Dit is 'n plan "om die belangrikste gebiede van tegniese werk op die gebied van statistiek te vergroot. Omdat die plan ambisieus is en aansienlike verandering impliseer, sal die gewysigde veld 'data -wetenskap' genoem word. "Cleveland plaas die voorgestelde nuwe dissipline in die konteks van rekenaarwetenskap en die hedendaagse werk in data -ontginning:" ... die voordeel vir die data -ontleder is beperk, want die kennis onder rekenaarwetenskaplikes oor hoe om te dink en die analise van data te benader, is beperk, net soos die kennis van rekenaaromgewings deur statistici beperk is. stel voor dat statistici vandag na rekenaarkunde moet kyk, net soos datawetenskap in die verlede na wiskunde gekyk het. ... departemente data -wetenskap moet fakulteitslede bevat wat hul loopbane toewy aan die vordering met die gebruik van data en wat 'n vennootskap met rekenaarwetenskaplikes vorm. "

2001 Leo Breiman publiseer "Statistical Modelling: The Two Cultures" (PDF): "Daar is twee kulture in die gebruik van statistiese modellering om gevolgtrekkings uit data te maak. Die een veronderstel dat die data gegenereer word deur 'n gegewe stogastiese datamodel. Die ander gebruik algoritmiese modelle en behandel die datameganisme as onbekend. Die statistiese gemeenskap is verbind tot die byna eksklusiewe gebruik van datamodelle. Hierdie toewyding het gelei tot irrelevante teorie, twyfelagtige gevolgtrekkings en het statistici daarvan weerhou om aan 'n groot aantal interessante huidige probleme te werk. Algoritmiese modellering, beide in teorie en praktyk, het vinnig ontwikkel op gebiede buite statistiek. Dit kan beide op groot komplekse datastelle gebruik word en as 'n meer akkurate en insiggewende alternatief vir datamodellering op kleiner datastelle. As ons doel as veld is om data te gebruik om probleme op te los, moet ons wegbeweeg van die eksklusiewe afhanklikheid van datamodelle en 'n meer uiteenlopende stel gereedskap gebruik. "

April 2002 Bekendstelling van Data Science Journal, publikasies oor “die bestuur van data en databasisse in wetenskap en tegnologie. Die omvang van die tydskrif bevat beskrywings van datastelsels, die publikasie daarvan op die internet, toepassings en regskwessies. ” Die tydskrif word gepubliseer deur die Committee on Data for Science and Technology (CODATA) van die International Council for Science (ICSU).

Januarie 2003 Bekendstelling van Journal of Data Science: "Met 'Data Science' bedoel ons byna alles wat met data te doen het: versamel, ontleed, modellering. maar die belangrikste deel is die toepassings daarvan-allerhande toepassings. Hierdie tydskrif is gewy aan die toepassing van statistiese metodes in die algemeen .... Die Journal of Data Science sal 'n platform bied vir alle data -werkers om hul standpunte voor te stel en idees uit te ruil. "

Mei 2005 Thomas H. Davenport, Don Cohen en Al Jacobson publiseer 'Competing on Analytics', 'n verslag van die Babson College Working Knowledge Research Center, wat beskryf 'die opkoms van 'n nuwe vorm van mededinging gebaseer op die uitgebreide gebruik van analise, data en feit- besluitneming gebaseer. In plaas daarvan om op tradisionele faktore mee te ding, begin ondernemings statistiese en kwantitatiewe analise en voorspellende modellering as primêre elemente van mededinging gebruik. ”Die navorsing word later deur Davenport gepubliseer in die Harvard Business Review (Januarie 2006) en word uitgebrei (met Jeanne G. Harris) in die boek Kompeteer op Analytics: Die nuwe wetenskap om te wen (Maart 2007).

September 2005 Die National Science Board publiseer "Langlewende digitale dataversamelings: maak navorsing en opvoeding in die 21ste eeu moontlik." Een van die aanbevelings van die verslag lui: “Die NSF, wat in vennootskap met versamelingsbestuurders en die gemeenskap in die algemeen werk, moet optree om die loopbaan van data -wetenskaplikes te ontwikkel en te verouder en om te verseker dat die navorsingsonderneming 'n voldoende aantal hoë -datavetenskaplikes. ” Die verslag definieer data -wetenskaplikes as “die inligting- en rekenaarwetenskaplikes, databasis- en sagteware -ingenieurs en programmeerders, dissiplinêre deskundiges, kurators en kundige aantekenaars, bibliotekarisse, argivarisse en ander, wat deurslaggewend is vir die suksesvolle bestuur van 'n digitale data -insameling.”

2007 Die Research Center for Dataology and Data Science is gestig aan die Fudan Universiteit, Sjanghai, China. In 2009 publiseer twee van die sentrum se navorsers, Yangyong Zhu en Yun Xiong, "Introduction to Dataology and Data Science", waarin hulle sê: "Anders as natuurwetenskap en sosiale wetenskap, neem Dataology en Data Science data in die kuberruim as navorsingsobjek . Dit is 'n nuwe wetenskap. " Die sentrum hou jaarliks ​​simposiums oor dataologie en data -wetenskap.

Julie 2008 Die JISC publiseer die finale verslag van 'n studie wat hy opdrag gegee het om 'ondersoek en aanbevelings te doen oor die rol en loopbaanontwikkeling van data -wetenskaplikes en die gepaardgaande verskaffing van gespesialiseerde data -kuratoriese vaardighede aan die navorsingsgemeenskap. 'Die finale verslag van die studie,' Die vaardighede, rol en loopbaanstruktuur van datawetenskaplikes en kurators: beoordeling van huidige praktyk en toekomstige behoeftes ', definieer data-wetenskaplikes as' mense wat werk waar die navorsing uitgevoer word-of, in die geval van datasentrumpersoneel, in noue samewerking met die skeppers van die data-en kan betrokke wees by kreatiewe ondersoek en ontleding, sodat ander kan werk met digitale data en ontwikkelings in databasistegnologie. ”

Januarie 2009 Gebruik die krag van digitale data vir wetenskap en samelewing word gepubliseer. In hierdie verslag van die Interagency Working Group on Digital Data aan die Committee on Science van die National Science and Technology Council word gesê dat 'die nasie die opkoms van nuwe dissiplines moet identifiseer en bevorder en spesialiste wat die komplekse en dinamiese uitdagings van digitale bewaring die hoof bied. , volgehoue ​​toegang, hergebruik en hergebruik van data. Baie dissiplines sien die opkoms van 'n nuwe soort data -wetenskap- en bestuurskundige, wat op die gebied van rekenaar-, inligting- en datawetenskappe en in 'n ander domeinwetenskap bereik word. Hierdie individue is die sleutel tot die huidige en toekomstige sukses van die wetenskaplike onderneming. Hierdie individue ontvang egter dikwels weinig erkenning vir hul bydraes en het beperkte loopbane. ”

Januarie 2009 Hal Varian, hoofekonoom van Google, vertel McKinsey Quarterly: 'Ek sê steeds dat die sexy werk in die volgende tien jaar statistici sal wees. Mense dink ek maak 'n grap, maar wie sou kon raai dat rekenaaringenieurs die sexy werk van die 1990's sou wees? Die vermoë om data te neem - om dit te kan verstaan, te verwerk, waarde daaruit te put, dit te visualiseer, te kommunikeer - dit gaan 'n uiters belangrike vaardigheid wees in die komende dekades ... Want nou het ons werklik in wese gratis en alomteenwoordige data. Die komplimentêre skaars faktor is dus die vermoë om die data te verstaan ​​en waarde daaruit te put ... Ek dink wel dat hierdie vaardighede - om toegang te kry tot die insigte wat u uit data -analise kry - kan kry, uiters belangrik sal wees. Bestuurders moet self toegang tot die data hê en dit verstaan. ”

Maart 2009 Kirk D. Borne en ander astrofisici lê by die Astro2010 Decadal Survey 'n referaat met die titel "The Revolution in Astronomy Education: Data Science for the Masses" (PDF): "Die opleiding van die volgende generasie in die beeldende kuns om intelligente begrip uit data te verkry, is nodig vir die sukses van wetenskappe, gemeenskappe, projekte, agentskappe, besighede en ekonomieë. Dit geld vir sowel spesialiste (wetenskaplikes) as nie-spesialiste (almal: die publiek, opvoeders en studente, arbeidsmag). Spesialiste moet nuwe data -wetenskaplike navorsingstegnieke leer en toepas om ons begrip van die heelal te bevorder. Nie-spesialiste benodig vaardighede in inligtinggeletterdheid as produktiewe lede van die 21ste-eeuse arbeidsmag, wat basiese vaardighede vir lewenslange leer integreer in 'n wêreld wat toenemend deur data gedomineer word.

Mei 2009 Mike Driscoll skryf in "The Three Sexy Skills of Data Geeks": "... met die Age of Data op ons is diegene wat data kan modelleer, munge en visueel kan kommunikeer - ons statistici of data -geeks noem - 'n warm goed." [Driscoll sal in Augustus 2010 opvolg met The Seven Secrets of Successful Data Scientists]

Junie 2009 Nathan Yau skryf in "Rise of the Data Scientist": "Soos ons almal nou gelees het, het Hal Varian, hoofekonoom van Google, in Januarie gesê dat die volgende sexy werk in die volgende tien jaar statistici sal wees. Dit is duidelik dat ek heelhartig saamstem. Heck, ek sou 'n stap verder gaan en sê dat hulle nou sexy is - geestelik en fisies.As u egter die res van Varian se onderhoud sou lees, weet u dat hy dit volgens statistici eintlik as 'n algemene titel bedoel het vir iemand wat inligting uit groot datastelle kan onttrek en dan 'n nut kan gee aan nie- data-kundiges ... [Ben] Fry ... pleit vir 'n heeltemal nuwe veld wat die vaardighede en talente van dikwels uiteenlopende kundigheidsgebiede kombineer ... [rekenaarwetenskap wiskunde, statistiek en data-ontwerpe grafiese ontwerpe en mens-rekenaar-interaksie]. En na twee jaar waarin visualisering op FlowingData beklemtoon word, blyk dit dat samewerking tussen die velde al hoe meer algemeen word, maar belangriker nog, die berekening van inligtingontwerp kom nader aan die werklikheid. Ons sien data wetenskaplikes—Mense wat alles kan doen— kom uit die res van die pak. ”

Junie 2009 Troy Sadkowsky skep die datawetenskaplikesgroep op LinkedIn as 'n metgesel vir sy webwerf, datasceintists.com (wat later datascientists.net geword het).

Februarie 2010 Kenneth Cukier skryf in Die ekonoom Spesiale verslag "Data, data oral": "... 'n nuwe soort professionele persoon het ontstaan, die data -wetenskaplike, wat die vaardighede van sagteware -programmeerder, statistikus en storieverteller/kunstenaar kombineer om die goudklompe wat onder berge data verborge is, te onttrek."

Junie 2010 Mike Loukides skryf in “What is Data Science?”: “Datavetenskaplikes kombineer entrepreneurskap met geduld, die bereidheid om inligtingprodukte inkrementeel te bou, die vermoë om te ondersoek en die vermoë om te herhaal oor 'n oplossing. Hulle is inherent interdissiplinêr. Hulle kan alle aspekte van 'n probleem aanpak, van aanvanklike data -insameling en kondisionering van data tot gevolgtrekkings. Hulle kan buite die boks dink om nuwe maniere te vind om die probleem te beskou, of om met baie breed gedefinieerde probleme te werk: 'hier is baie data, wat kan u daaruit maak?'

September 2010 Hilary Mason en Chris Wiggins skryf in "A Taxonomy of Data Science": "... ons het gedink dat dit nuttig sou wees om een ​​moontlike taksonomie voor te stel ... van wat 'n data -wetenskaplike doen, in ongeveer chronologiese volgorde: verkry, skrop, verken, model en interpreteer…. Datavetenskap is duidelik 'n mengsel van die hackers se kunste ... statistieke en masjienleer ... en die kundigheid in wiskunde en die domein van die data om die analise interpreteerbaar te wees ... Dit vereis kreatiewe besluite en oop gemoed in 'n wetenskaplike konteks. "

September 2010 Drew Conway skryf in "The Data Science Venn Diagram": "... 'n mens moet baie leer terwyl hulle daarna streef om 'n volledig bekwame data -wetenskaplike te word. Ongelukkig ontwrig die knope nie net deur die opsomming van tekste en tutoriale nie. Daarom, in 'n poging om die bespreking te vereenvoudig en my eie gedagtes by te voeg tot wat reeds 'n vol ideemark is, bied ek die Data Science Venn Diagram aan ... inbraakvaardighede, wiskunde- en statistiek -kennis en inhoudelike kundigheid.

Mei 2011 Pete Warden skryf in 'Waarom die term' data -wetenskap 'gebrekkig maar nuttig is': 'Daar is geen algemeen aanvaarde grens vir wat binne en buite die omvang van data -wetenskap is nie. Is dit net 'n uiters rebranding van statistieke? Ek dink nie so nie, maar ek het ook nie 'n volledige definisie nie. Ek glo dat die onlangse oorvloed van data iets nuuts in die wêreld veroorsaak het, en as ek rondkyk, sien ek mense met gedeelde eienskappe wat nie in tradisionele kategorieë pas nie. Hierdie mense is geneig om verder te werk as die noue spesialiteite wat die korporatiewe en institusionele wêreld oorheers, alles hanteer, van die vind van die data, die verwerking daarvan op groot skaal, die visualisering daarvan en die opstel daarvan as 'n verhaal. Dit lyk ook asof hulle begin deur te kyk na wat die data hulle kan vertel, en dan interessante drade te kies, in plaas van die tradisionele wetenskaplike se benadering om eers die probleem te kies en dan data te vind om lig daarop te werp.

Mei 2011 David Smith skryf in '' Data Science ': What's in a name? toe: baie ondernemings huur nou vir 'datawetenskaplikes' aan, en hele konferensies word onder die naam 'data science' gehou, maar ondanks die wydverspreide aanvaarding het sommige die verandering van die meer tradisionele terme soos 'statistikus' of 'quant' weerstaan 'of' data -ontleder '.... Ek dink' Data Science 'beskryf beter wat ons eintlik doen: 'n kombinasie van rekenaarinbraak, data -analise en probleemoplossing. "

Junie 2011 Matthew J. Graham praat tydens die werkswinkel Astrostatistics and Data Mining in Large Astronomical Databases oor “The Art of Data Science” (PDF). Hy sê: 'Om te floreer in die nuwe data-intensiewe omgewing van die wetenskap van die 21ste eeu, moet ons nuwe vaardighede ontwikkel ... Ons moet verstaan ​​watter reëls [data] gehoorsaam, hoe dit gesimboliseer en gekommunikeer word en wat die verband daarmee met die fisiese ruimte en tyd is. ”

September 2011 Harlan Harris skryf in 'Data Science, Moore's Law, and Moneyball': '' Data Science 'word gedefinieer as wat' Data Scientists 'doen. Wat data -wetenskaplikes doen, is baie goed gedek, en dit wissel van data -insameling en ontleding, deur die toepassing van statistieke en masjienleer en verwante tegnieke, tot interpretasie, kommunikasie en visualisering van die resultate. Wie data -wetenskaplikes is, is moontlik die meer fundamentele vraag ... Ek hou geneig van die idee dat data -wetenskap deur die praktisyns daarvan gedefinieer word, dat dit 'n loopbaanpad is eerder as 'n kategorie aktiwiteite. In my gesprekke met mense blyk dit dat mense wat hulself as Data Scientists beskou, gewoonlik eklektiese loopbane het, wat op sommige maniere miskien nie veel sin maak nie. ”

September 2011 D.J. Patil skryf in “Building Data Science Teams”: “Vanaf 2008 het ek en Jeff Hammerbacher (@hackingdata) gaan sit om ons ervarings met die opbou van die data- en analise -groepe op Facebook en LinkedIn te deel. Op baie maniere was die ontmoeting die begin van data -wetenskap as 'n duidelike professionele spesialisasie. ons het besef dat namate ons organisasies groei, ons albei moet besluit wat ons die mense in ons spanne moet noem. 'Besigheidsontleder' was te beperkend. 'Data -ontleder' was 'n aanspraakmaker, maar ons het gevoel dat die titel die mense kan beperk. Baie van die mense in ons spanne het immers diepgaande ingenieurswese -kundigheid. 'Navorsingswetenskaplike' was 'n redelike post wat deur maatskappye soos Sun, HP, Xerox, Yahoo en IBM gebruik is. Ons het egter gevoel dat die meeste navorsers aan futuristiese en abstrakte projekte werk, en die werk is uitgevoer in laboratoriums wat van die produkontwikkelingspanne geïsoleer is. Dit kan jare neem voordat laboratoriumnavorsing sleutelprodukte beïnvloed, as dit ooit gebeur het. Die fokus van ons spanne was eerder om te werk aan datatoepassings wat 'n onmiddellike en groot impak op die onderneming sou hê. Die term wat die beste blyk te pas, was data -wetenskaplike: diegene wat data sowel as wetenskap gebruik om iets nuuts te skep. “

September 2012 Tom Davenport en D.J. Patil publiseer "Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century" in die Harvard Business Review.

'N Vorige weergawe van hierdie tydlyn is in WhatsTheBigData.com gepubliseer

Volg my op Twitter @GilPress of Facebook of Google+


Sleutel figure

Die belangrikste sleutelfigure bied u 'n kompakte opsomming van die onderwerp & quotRussia & quot en neem u direk na die ooreenstemmende statistieke.

Ekonomie

Bruto binnelandse produk (BBP) in Rusland 2026

Bruto binnelandse produk (BBP) per capita in Rusland 2026

Inflasiekoers in Rusland 2026

Werkloosheidsyfer in Rusland 2020

Invoer van goedere na Rusland 2019

Uitvoer van goedere uit Rusland 2019

Handelsbalans van goedere in Rusland 2019

Belangrikste uitvoervennote vir Rusland 2019

Belangrikste invoervennote vir Rusland 2019

Ingemaakte landindeks: persepsie van produkte wat in Rusland gemaak word, per land 2017

Persepsie van produkte gemaak in geselekteerde lande in Rusland 2017

Nasionale Finansies

Nasionale skuld in verhouding tot die bruto binnelandse produk (BBP) in Rusland 2026

Begrotingsaldo in Rusland met betrekking tot die bruto binnelandse produk (BBP) 2026

Staatsuitgawes relatief tot die bruto binnelandse produk (BBP) in Rusland 2026


Elektroniese aanvaarding van gesondheidsrekords in Amerikaanse hospitale: die opkoms van 'n digitale "gevorderde gebruik" -verskil

Doel: Terwyl die meeste hospitale elektroniese gesondheidsrekords (EHR's) aangeneem het, weet ons min of hospitale EHR's gebruik op gevorderde maniere wat van kritieke belang is om die uitkomste te verbeter, en of hospitale met minder hulpbronne - klein, landelik, veiligheidsnet - byhou.

Materiaal en metodes: Met behulp van die opname-data van die Amerikaanse hospitaalvereniging vir inligtingstegnologie-aanvulling van 2008-2015, het ons 'basiese' en 'omvattende' EHR-aanvaarding onder hospitale gemeet om die nuutste nasionale syfers te verskaf. Ons het daarna nuwe aanvullingsvrae gebruik om die gevorderde gebruik van EHR's en EHR -data te evalueer vir prestasiemeting en funksies van pasiënte. Om 'n digitale "gevorderde gebruik" -afdeling te beoordeel, het ons logistieke regressiemodelle uitgevoer om hospitaalkenmerke te identifiseer wat verband hou met hoë aanvaarding in elke domein vir gevorderde gebruik.

Resultate: Ons het gevind dat 80,5% van die hospitale ten minste 'n basiese EHR -stelsel aanvaar, 'n styging van 5,3 persentasiepunte vanaf 2014. Slegs 37,5% van die hospitale het ten minste 8 (van 10) EHR -data vir prestasiemetingfunksies aangeneem, en 41,7% van die hospitale wat by ten minste 8 (van 10) funksies vir pasiëntbetrokkenheid. Kritieke toegangshospitale het minder geneig om ten minste 8 prestasiemetingsfunksies te aanvaar (kansverhouding [OR] = 0,58 P & lt. 001) en ten minste 8 pasiëntbetrokkenheidsfunksies (OR = 0,68 P = 0,02).

Bespreking: Terwyl die Wet op Gesondheidsinligtingstegnologie vir Ekonomiese en Kliniese Gesondheid tot wydverspreide EHR-aanvaarding in die hospitaal gelei het, bly die gebruik van gevorderde EHR-funksies agter, en blyk dit dat daar 'n digitale kloof ontstaan, veral met kritieke toegangshospitale. Dit is kommerwekkend, want EHR-geaktiveerde prestasiemeting en pasiëntbetrokkenheid is 'n belangrike bydraer tot die verbetering van die prestasie van die hospitaal.

Afsluiting: Aanneming van hospitaal -EHR is wydverspreid en baie hospitale gebruik EHR's om prestasiemeting en pasiëntbetrokkenheid te ondersteun. Dit gebeur egter nie in alle hospitale nie.


Kyk die video: Reklame iz stare Jugoslavije